Thèse soutenue

Approche métabolomique par résonance magnétique nucléaire du proton dans l'évaluation des hépatopathies stéatosiques non alcooliques et dans le suivi d'un traitement curatif du carcinome hépatocellulaire

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Auteur / Autrice : Corentine Goossens
Direction : Philippe Savarin
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Chimie
Date : Soutenance le 10/12/2015
Etablissement(s) : Sorbonne Paris Cité
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Galilée (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis)
Partenaire(s) de recherche : établissement de préparation : Université Sorbonne Paris Nord (Bobigny, Villetaneuse, Seine-Saint-Denis ; 1970-....)
Laboratoire : Laboratoire Chimie bioorganique, biophysique et biomatériaux pour la santé (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis)
Jury : Président / Présidente : Laurence Le Moyec
Examinateurs / Examinatrices : Lydie Nadal-Desbarats, Jean-Marie Colet, Pierre Nahon, Mohamed Nawfal Triba
Rapporteur / Rapporteuse : Christophe Junot, Pascal De Tullio

Mots clés

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Résumé

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Les atteintes hépatiques, asymptomatiques pour la plupart d’entre elles et pouvant évoluer vers des complications sévères telles que le carcinome hépatocellulaire (CHC) sont responsables de plus de 15 000 décès par an en France. Le manque de marqueurs cliniques et biologiques fiables pour déterminer le degré de sévérité de l’hépatopathie ainsi que pour reconnaître les stades précoces du CHC constitue actuellement un obstacle majeur à une prise en charge optimale de la maladie. Grâce aux approches de type métabolomique et aux techniques analytiques telles que la résonance magnétique nucléaire, il est désormais possible d’obtenir une véritable cartographie des métabolites d’un individu. L’objectif de ce travail a été d’explorer, par une approche RMN métabolomique, les changements métaboliques dans le foie et dans le sérum causés par différentes pathologies hépatiques afin de proposer de nouvelles pistes dans l’amélioration du diagnostic et de la prise en charge de ces maladies. Une attention particulière a également été donnée à l’étude de la validité des paramètres de qualité des modèles de discrimination réalisés lors des analyses statistiques des données multivariées.