Stratégies de regroupement pour la maintenance des systèmes à composants multiples avec structure complexe

Grouping strategies for the maintenance of multi-component systems with complex structure

• Auteur / Autrice : Hai Canh Vu
• Direction : Anne Barros, Phuc Do Van
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Optimisation et Sûreté des Systèmes
• Date : Soutenance le 12/03/2015
• Etablissement(s) : Troyes
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Troyes, Aube)
• Partenaire(s) de recherche : Gouvernement étranger : VIED (Ministère Education et Formation du Vietnam)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut Charles Delaunay / ICD
• Jury : Président / Présidente : Antoine Grall
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Anne Barros, Phuc Do Van, Antoine Grall, Bruno Castanier, Laurent Bouillaut, Benoît Iung
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Bruno Castanier, Laurent Bouillaut

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes complexes

Monte-Carlo, Méthode de

Algorithmes génétiques

Fiabilité

Prise de décision -- Modèles mathématiques

Durée de vie (ingénierie)

Entretien

Mots clés libres

Entretien

Durée de vie (ingénierie)

Prise de décision -- Modèles mathématiques

Fiabilité

Algorithmes génétiques

Monte-Carlo, Méthodes de

Systèmes complexes

Maintenance

Service life (Engineering)

Decision making -- Mathematical models

Reliability (engineering)

Genetic algorithms

Monte-Carlo method

Complex systems

Résumé

Au cours des dernières décennies, avec un fort développement de l'économie mondiale et des nouvelles technologies, la structure des systèmes industriels devient de plus en plus complexe. Elle peut être une combinaison des structures élémentaires telles que structures séries, structures parallèles, structures séries-parallèles, etc. Dans la littérature, la plupart des travaux s'intéressent à développer des stratégies de regroupement en considérant des structures séries. Cette hypothèse est parfois très pénalisée et se limite l'application de ces stratégies dans la réalité. C'est pourquoi, l'objectif principal de cette thèse est de développer des stratégies de regroupement (dynamique et stationnaire) pour la maintenance des systèmes multi-composants avec structure complexe. Ces stratégies développées se basent sur des modèles de durée de vie avec la durée de maintenance non-négligeable. De plus, les conditions dynamiques (contextes dynamiques) telles que opportunités de faire la maintenance, changements de la structure, etc. sont étudiées et intégrées dans la planification de maintenance. Les études montrent la nécessité et les difficultés de la prise en compte de la structure complexe dans les décisions de maintenance. Exemples numériques confirment les avantages de nos stratégies de maintenance en comparant avec les autres stratégies existantes dans la littérature

In the recent decades, with a strong development of the global economy and new technologies, the structure of industrial systems is more and more complex. It can be a combination of elementary structures such as series structures, parallel structures, series-parallel structures, etc. In the literature, the most work focused on developing grouping strategies by considering series structures. This assumption is sometimes much penalized and limited the application of these strategies in reality. Therefore, the main objective of this thesis is to develop dynamic and stationary grouping strategies for the maintenance of multi-component systems with complex structure. These strategies have been developed for age-based models with non-negligible maintenance durations. In addition, dynamic conditions (dynamic context) such as maintenance opportunities, changes of the structure, etc., are considered and integrated into the maintenance scheduling.Our studies show the necessity and the difficulties of taking into account of the complex structure in the maintenance decisions. Numerical examples confirm the advantages of our maintenance strategies by comparing with other existing strategies in the literature