Thèse soutenue

Détection d'évènements simples à partir de mesures sur courant alternatif
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Auteur / Autrice : Nabil Amirach
Direction : Claude Jauffret
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie Informatique, automatique et traitement du signal
Date : Soutenance le 10/06/2015
Etablissement(s) : Toulon
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mer et Sciences. ED 548 (Toulon)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut des Matériaux- de Microélectronique et des Nanosciences de Provence / IM2NP
Jury : Président / Présidente : Philippe Réfrégier
Examinateurs / Examinatrices : Claude Jauffret, Bruno Borloz, Bernard Xerri
Rapporteurs / Rapporteuses : Cédric Richard, Jean-Yves Tourneret

Mots clés

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Résumé

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La nécessité d’économiser de l'énergie est l’un des axes importants de ces dernières décennies, d’où le besoin de surveiller la consommation d'énergie des processus résidentiels et industriels. Le travail de recherche présenté dans ce manuscrit s’inscrit plus particulièrement dans le suivi de la consommation électrique afin de permettre l’économie d’énergie. Le but final étant d'avoir une connaissance précise et fiable d'un réseau électrique donné. Cela passe par la décomposition de la consommation électrique globale du réseau électrique étudié afin de fournir une analyse détaillée de l'énergie consommée par usage. L’objectif de cette thèse est la mise en place d’une approche non-intrusive permettant de réaliser les étapes de détection d’évènements et d’extraction de caractéristiques, qui précédent les étapes de classification et d’estimation de la consommation électrique par usage. L’algorithme résultant des travaux effectués durant cette thèse permet de détecter les évènements qui surviennent sur le courant et d’y associer un vecteur d’information contenant des paramètres caractérisant le régime permanent et le régime transitoire. Ce vecteur d’information permet ensuite de reconnaître tous les évènements liés à la même charge électrique.