Modèles, méthodes et outils pour les systèmes répartis multiéchelles

Models, methods and tools for multiscale distributed systems

• Auteur / Autrice : Sam Rottenberg
• Direction : Chantal Taconet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 27/04/2015
• Etablissement(s) : Evry, Institut national des télécommunications
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et Ingénierie (Evry ; 2008-2015)
• Partenaire(s) de recherche : Université : Université d'Évry-Val-d'Essonne (1991-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Services répartis- Architectures- MOdélisation- Validation- Administration des Réseaux - Département Informatique

Mots clés

Mots clés contrôlés

Logiciels médiateurs

Ingénierie dirigée par les modèles

Traitement réparti

Mots clés libres

Multiéchelle

Systèmes répartis complexes

Ingénierie dirigée par les modèles

Middleware

Multiscale

Complex distributed systems

Model-driven engineering

Middleware

Résumé

Les systèmes informatiques sont des systèmes de plus en plus complexes, répartis sur plusieurs niveaux d’infrastructures des Technologies de l’Information et de la Communication (TIC). Ces systèmes sont parfois appelés des systèmes répartis multiéchelles. Le terme « multiéchelle » peut qualifier des systèmes répartis extrêmement variés suivant les points de vue dans lesquels ils sont caractérisés, comme la dispersion géographique des entités, la nature des équipements qui les hébergent, les réseaux sur lesquels elles sont déployées, ou encore l’organisation des utilisateurs. Pour une entité d’un système multiéchelle, les technologies de communication, les propriétés non fonctionnelles (en termes de persistance ou de sécurité), ou les architectures à favoriser, varient suivant la caractérisation multiéchelle pertinente définie ainsi que l’échelle à laquelle est associée l’entité. De plus, des architectures ad hoc de tels systèmes complexes sont coûteuses et peu durables. Dans cette thèse, nous proposons un framework de caractérisation multiéchelle, appelé MuSCa. Ce framework inclut un processus de caractérisation fondé sur les concepts de points de vue, dimensions et échelles, permettant de mettre en avant, pour chaque système complexe étudié, ses caractéristiques multiéchelles. Ces concepts constituent le cœur d’un métamodèle dédié. Le framework que nous proposons permet aux concepteurs de systèmes répartis multiéchelles de partager une taxonomie pour qualifier chaque système. Le résultat d’une caractérisation est un modèle à partir duquel le framework produit des artefacts logiciels qui apportent, à l’exécution, la conscience des échelles aux entités du système

Computer systems are becoming more and more complex. Most of them are distributed over several levels of Information and Communication Technology (ICT) infrastructures. These systems are sometimes referred to as multiscale systems. The word “multiscale” may qualify extremely various distributed systems according to the viewpoints in which they are characterized, such as the geographic dispersion of the entities, the nature of the hosting devices, the networks they are deployed on, or the users’ organization. For one entity of a multiscale system, communication technologies, non-functional properties (in terms of persistence or security) or architectures to be favored may vary depending on the relevant multiscale characterization defined for the system and on the scale associated to the entity. Moreover, ad hoc architectures of such complex systems are costly and non-sustainable. In this doctoral thesis, we propose a multiscale characterization framework, called MuSCa. The framework includes a characterization process based on the concepts of viewpoints, dimensions and scales, which enables to put to the fore the multiscale characteristics of each studied system. These concepts constitute the core of a dedicated metamodel. The proposed framework allows multiscale distributed systems designers to share a taxonomy for qualifying each system. The result of a characterization is a model from which the framework produces software artifacts that provide scale-awareness to the system’s entities at runtime