Thèse soutenue

Software defined radio for cognitive wireless sensor networks : a reconfigurable IEEE 802.15.4 standard
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Auteur / Autrice : Rafik Zitouni
Direction : Laurent George
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 14/10/2015
Etablissement(s) : Paris Est
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (Champs-sur-Marne, Seine-et-Marne ; 2015-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents (Créteil) - LISSI
Jury : Président / Présidente : Didier Le Ruyet
Examinateurs / Examinatrices : Laurent George, Stefan Ataman, Fabien Ligreau
Rapporteurs / Rapporteuses : Pascale Minet, Michel Misson

Résumé

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Le nombre croissant d'applications des Réseaux de Capteurs Sans Fils (RCSFs) a conduit les industriels à concevoir ces réseaux avec une couche Physique (PHY) suivant le standard IEEE 802.15.4. Actuellement, cette couche est implémentée en matériel souffrant d'un manque de flexibilité du changement des paramètres radio, telles que bandes de fréquences et modulations. Ce problème est accentué par la rareté du spectre radio fréquences. La Radio Logiciel (RL) est une nouvelle solution pour reconfigurer plus facilement ces paramètres. A partir d'une RL, il est possible de développer une radio cognitive permettant une écoute de spectre et un Accès Dynamique au Spectre (ADS). Ces deux possibilités sont utiles pour surmonter le problème de la rareté du spectre. Cette thèse propose une nouvelle solution Radio logicielle pour un RCSF basé sur le standard IEEE 802.15.4. Notre objectif est de caractériser une plate-forme RL qui implémente à la fois deux couches PHY standardisées et une radio cognitive pour des RCSFs. Dans cette thèse, nous avons réalisé des implémentations RL en utilisant une plateforme composée de la solution Universal Software Peripheral Radio (USRP) d'Ettus Research et de GNU Radio. Nous avons choisi cette plateforme particulière puisqu'elle est parmi les outils les plus performants et les plus pratiques d'après notre état de l'art. Une étude minutieuse a été effectuée pour analyser l'architecture logicielle de la GNU Radio avant son utilisation. Des USRPs avec leurs cartes filles ont été aussi analysés à travers des mesures expérimentales radio fréquences. L'analyse de cette plate-forme a apporté une description détaillée de son architecture et de ses performances. Nous avons prouvé que les performances mesurées sont plus faibles que ceux attendus pour certaines cartes filles d'USRP. Malgré ces résultats, certaines cartes ont de nombreuses caractéristiques intéressantes, comme de grandes bandes de fréquences couvertes et une puissance de sortie linéaire. Un modèle empirique a été introduit pour caractériser avec précision la puissance de sortie moyenne d'une carte fille particulière. Nous avons ensuite implémenté une nouvelle couche PHY standardisée pour la bande de fréquence 868/915 MHz basée sur le standard 802.15.4. Un processus de rétro-ingénierie d'une autre implémentation développée pour la bande 2.4GHz a été effectué. Ces deux couches ont été décrites par des chaines de communications ou des graphes de flux. Nous avons finalement proposé une nouvelle radio cognitive par une reconfiguration de ces graphes de flux dans les deux bandes de fréquences correspondantes. La particularité de notre radio cognitive est de reconfigurer les graphes de flux en fonction de la fréquence sélectionnée. Cette sélection est effectuée par un ADS et une écoute de spectre basé sur une détection d'énergie, validés tous les deux au travers des réelles communications sans fil. Nous avons introduit un algorithme à base de messages afin de reconfigurer les graphes de flux et de synchroniser la sélection sur une fréquence porteuse. Les deux couches physiques en RL pour les bandes 2.4 GHz et 868/915 MHz ont été testées et sont fonctionnelles. La première a été testée en échangeant des paquets de données avec des nœuds capteurs réels. La deuxième a été expérimentée par l'échange de paquets, à travers une communication entre deux radios logicielles USRP/GNU Radio. Nous avons réussi à mesurer deux paramètres réels d'une communication sans fil : le taux d'erreur binaire et le taux de succès des paquets. Les couches PHY résultantes ont servi à la réalisation et à l'expérimentation d'un ADS de notre radio cognitive. Un ADS a amélioré significativement le taux de succès de paquets par rapport à celui obtenu avec un accès statique dans un environnement indoor. Les résultats de cette thèse conduisent à expérimenter une radio cognitive avec une RL non seulement pour un RCSF, mais pour d'autres réseaux sans fil et standards radio