Thèse soutenue

Parcellisation de la surface corticale basée sur la connectivité : vers une exploration multimodale
FR  |  
EN
Accès à la thèse
Auteur / Autrice : Sandrine Lefranc
Direction : Jean-François Mangin
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Physique
Date : Soutenance le 09/09/2015
Etablissement(s) : Paris 11
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Sciences et Technologies de l'Information, des Télécommunications et des Systèmes (Orsay, Essonne ; 2000-2015)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de Neuroimagerie Assistée par Ordinateur (CEA Saclay)
Jury : Président / Présidente : Nicholas Ayache
Examinateurs / Examinatrices : Jean-François Mangin, Nicholas Ayache, François Rousseau, Jean-Philippe Thiran, Denis Rivière, Denis Ducreux
Rapporteurs / Rapporteuses : François Rousseau, Jean-Philippe Thiran

Mots clés

FR  |  
EN

Résumé

FR  |  
EN

L’IRM de diffusion est une modalité d’imagerie médicale qui suscite un intérêt croissant dans larecherche en neuro-imagerie. Elle permet de caractériser in vivo l’organisation neuronale et apportepar conséquent de nouvelles informations sur les fibres de la matière blanche. En outre, il a étémontré que chaque région corticale a une signature spécifique pouvant être décrite par des mesuresde connectivité. Notre travail de recherche a ainsi porté sur la conception d’une méthode deparcellisation du cortex entier à partir de ces métriques. En se basant sur de précédents travaux dudomaine (thèse de P. Roca 2011), ce travail propose une nouvelle analyse de groupe permettantl’obtention d’une segmentation individuelle ou moyennée sur la population d'étude. Il s’agit d’unproblème difficile en raison de la variabilité interindividuelle présente dans les données. Laméthode a été testée et évaluée sur les 80 sujets de la base ARCHI. Des aspects multimodaux ontété abordés pour comparer nos parcellisations structurelles avec d’autres parcellisations ou descaractéristiques morphologiques calculées à partir des modalités présentes dans la base de données.Une correspondance avec la variabilité de l’anatomie corticale, ainsi qu’avec des parcellisations dedonnées d’IRM fonctionnelle, a pu être montrée, apportant une première validationneuroscientifique.