Thèse soutenue

Diffusion et transcodage à grande échelle de flux vidéo en direct
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Auteur / Autrice : Karine Pires
Direction : Pierre Sens
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 31/03/2015
Etablissement(s) : Paris 6
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LIP6 (1997-....)
Jury : Examinateurs / Examinatrices : Cyril Concolato, Maria Potop-Butucaru, Gwendal Simon, Sébastien Monnet, Ibrahim Shadi
Rapporteurs / Rapporteuses : Eddy Caron, Toufik Ahmed

Mots clés

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Résumé

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Aujourd'hui, de nombreux appareils sont capables de capturer des vidéos en Full HD et d'utiliser une connexion réseau pour accéder à Internet. La popularisation des dispositifs et les efforts continus pour améliorer la qualité du réseau ont apporté un environnement propice à l'essor de la diffusion en direct. De par la grande quantité de contenu généré par les utilisateurs, la diffusion de flux en direct présente de nouveaux défis. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la distribution et au transcodage des systèmes de diffusion en direct. Pour étudier les différent aspects des systèmes de diffusion en direct nous avons besoin de les caractériser et d'évaluer les solutions proposées avec des traces pertinentes. Par conséquent, notre première contribution est un ensemble de données et son analyse, contenant trois mois de traces de deux services de streaming en direct. Ensuite, nous avons exploré et développé des solutions pour la distribution du contenu produit par ces platesformes. L'un des défis est l'hétérogénéité de popularité des flux. Ceci implique généralement un surdimensionnement des services et par conséquent un gaspillage de ressources. Enfin, nous nous sommes focalisés sur les difficultés posées par le transcodage des flux en direct. Les opérations de transcodage sont coûteuses en ressources CPU et sont des étapes clés pour le Streaming à Débit Adaptatif (SDA). Nous montrons que le SDA est capable de réduire le coût en bande passante pour la distribution et d'augmenter la qualité d'expérience des téléspectateurs en échange d'un coût en ressources CPU. Pour comprendre le compromis entre les avantages et les coûts, nous formulons deux problèmes de gestion.