Thèse soutenue

Estimation par méthodes inverses des profils d’émission des machines à bois électroportatives

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Auteur / Autrice : Florent Chata
Direction : Anne TanièreEmmanuel BelutFrançois-Xavier Keller
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Mécanique et énergétique
Date : Soutenance le 27/11/2015
Etablissement(s) : Université de Lorraine
Ecole(s) doctorale(s) : EMMA - Ecole Doctorale Energie - Mécanique - Matériaux
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Energies et Mécanique Théorique et Appliquée
Institut : Institut national de recherche et de sécurité (France)
Jury : Président / Présidente : Alexis Coppalle
Examinateurs / Examinatrices : Ali Bahloul, Edmund Weiss
Rapporteur / Rapporteuse : Alexis Coppalle, Jérôme Idier

Résumé

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Cette thèse est dédiée à l'estimation de l'intensité d'une source de polluant de type particulaire par inversion de signaux de concentration mesurés avec un nombre fini de capteurs placés loin de la source. Cette méthode d'estimation inclut deux étapes distinctes. La première étape consiste à déterminer les paramètres du modèle d'inversion en utilisant une source d'aérosol connue et les mesures de concentration en particules correspondantes. Dans une seconde étape, une source d'aérosol inconnue est reconstruite à partir de l'inversion du modèle et des mesures de la concentration. Ce manuscrit traite dans un premier temps du cas stationnaire. L'approche théorique exposée permet de proposer un placement optimal des capteurs en plus de la méthode d'estimation de la source. Dans un second temps, on considère le cas où la source inconnue d'aérosol est instationnaire. La méthode d'estimation repose sur une approche convolutive du système, en introduisant la notion d'impédance source/capteur. Après une présentation de la technique d'inversion propre à la méthode d'estimation, elle est appliquée expérimentalement au cas des machines à bois éléctroportatives, dans le but de les discriminer en fonction de leur caractère émissif