Vers un cycle d'amélioration continue pour la capitalisation des connaissances : un cas d'étude à STMicroelectronics

Towards a continuous improvement cycle for knowledge capitalization : A case study at STMicroelectronics

• Auteur / Autrice : Manel Brichni
• Direction : Sophie Dupuy-Chessa, Lilia Gzara, Corinne Jeannet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 10/12/2015
• Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes (ComUE)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, sciences et technologies de l'information, informatique (Grenoble ; 1995-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'informatique de Grenoble (2007-....) - Sciences pour la conception, l'optimisation et la production (Grenoble, Isère, France)
• Jury : Président / Présidente : Nada Matta
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Sophie Dupuy-Chessa, Lilia Gzara, Corinne Jeannet, Laurent Geneste, David Rozier
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Camille Salinesi, Eric Dubois

Mots clés

Mots clés contrôlés

Informatique -- Gestion

Migration des systèmes d'information

Mots clés libres

Capitalisation des connaissances

Reporting décisionnel

Design Science Research

Cycle d'amélioration continue

Knowledge capitalization

Business Intelligence

Design Science Research

Continuous improvement

Résumé

À STMicroelectronics, l'équipe de Business Intelligence est confrontée à exploiter quotidiennement des données et des informations pour créer des rapports d'activité afin de superviser la production. Dans une telle organisation industrielle, les produits changent régulièrement et les données peuvent rapidement devenir obsolètes. Par conséquent, au fil du temps, le nombre de rapports crées est de plus en plus important, tandis que les connaissances sur leur création sont perdues. Ceci est illustré dans une évaluation qualitative et quantitative de la partie principale du système de connaissances à STMicroelectronics.Ainsi, des problèmes d'obsolescence, de duplication, de non-centralisation et de prolifération continuent à surgir. Ce travail doit, donc, répondre à la question de recherche générale suivante:Comment assurer une capitalisation continue des connaissances métier?Pour répondre à cette question, un cycle d'amélioration continue pour la capitalisation des connaissances est proposé. Son objectif est de capitaliser efficacement et en permanence les connaissances, tout en ciblant les besoins métier et assurant une solution évolutive. Un système de Business Intelligence pour la Business Intelligence (BI4BI) est proposé. Comme la connaissance est intégrée non seulement dans les systèmes et les outils, mais aussi détenue par les humains et leurs pratiques, notre solution de capitalisation de connaissances proposée implique aussi les utilisateurs et les organisations: elle propose de recueillir les points de vue des utilisateurs pour les intégrer dans la représentation des connaissances et dans notre système BI4BI.

At STMicroelectronics, the Business Intelligence team is daily confronted to exploit data and information to create reports about manufacturing activities in order to supervise it. In such an industrial organization, products change regularly and data can quickly become obsolete. Consequently, over time, the number of created reports is highly growing, while knowledge about their creation is lost. This is shown in a qualitative and quantitative evaluation of the main part of the STMicroelectronics' knowledge system.As a result, problems related to knowledge obsolescence, duplication, non-centralization and proliferation continuously arise. Therefore, this work addresses the general following research question:How to ensure a continuous expert knowledge capitalization?To answer this question, a continuous improvement cycle for knowledge capitalization is proposed. Its objective is to effectively and continuously capitalize expert knowledge while targeting business needs and providing an evolving solution. It is based on a Business Intelligence for Business Intelligence system (BI4BI). Since knowledge is embedded not only in systems and tools, but also in human minds and practices, our proposed knowledge capitalization solution also involves people and organizations: it proposes to collect users' feedbacks and insights to integrate them in knowledge representation and in our BI4BI tool.