Thèse soutenue

Protection des Infrastructures Essentielles par Advanced Modélisation, simulation et optimisation pour l’atténuation et résilience de défaillance en cascade
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Auteur / Autrice : Yiping Fang
Direction : Enrico Zio
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie industriel
Date : Soutenance le 02/02/2015
Etablissement(s) : Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Châtenay-Malabry, Hauts de Seine)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire génie industriel (Gif-sur-Yvette, Essonne)
Jury : Président / Présidente : Stéphane Andrieux
Examinateurs / Examinatrices : Enrico Zio, Giovanni Sansavini, Roberto Setola, Georgios N Giannopoulos
Rapporteurs / Rapporteuses : Giovanni Sansavini, Roberto Setola

Résumé

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Sans cesse croissante complexité et l'interdépendance des infrastructures critiques modernes, avec des environs de risque plus en plus complexes, posent des défis uniques pour leur exploitation sûre, fiable et efficace. L'objectif de la présente thèse est sur la modélisation, la simulation et l'optimisation des infrastructures critiques (par exemple, les réseaux de transmission de puissance) à l'égard de leur vulnérabilité et la résilience aux défaillances en cascade. Cette étude aborde le problème en modélisant infrastructures critiques à un niveau fondamental, en se concentrant sur la topologie du réseau et des modèles de flux physiques dans les infrastructures critiques. Un cadre de modélisation hiérarchique est introduit pour la gestion de la complexité du système. Au sein de ces cadres de modélisation, les techniques d'optimisation avancées (par exemple, non-dominée de tri binaire évolution différentielle (NSBDE) algorithme) sont utilisés pour maximiser à la fois la robustesse et la résilience (capacité de récupération) des infrastructures critiques contre les défaillances en cascade. Plus précisément, le premier problème est pris à partir d'un point de vue de la conception du système holistique, c'est-à-dire certaines propriétés du système, tels que ses capacités de topologie et de liaison, sont redessiné de manière optimale afin d'améliorer la capacité de résister à des défaillances systémiques de système. Les deux modèles de défaillance en cascade topologiques et physiques sont appliquées et leurs résultats correspondants sont comparés. En ce qui concerne le deuxième problème, un nouveau cadre est proposé pour la sélection optimale des mesures appropriées de récupération afin de maximiser la capacité du réseau d’infrastructure critique de récupération à partir d'un événement perturbateur. Un algorithme d'optimisation de calcul pas cher heuristique est proposé pour la solution du problème, en intégrant des concepts fondamentaux de flux de réseau et le calendrier du projet. Exemples d'analyse sont effectués en se référant à plusieurs systèmes de CI réalistes.