Thèse soutenue

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Auteur / Autrice : Hongliang Lü
Direction : Abdelouahad Chbihi
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Constituants élémentaires et physique théorique
Date : Soutenance en 2015
Etablissement(s) : Caen
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale structures, informations, matière et matériaux (Caen ; 1992-2016)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Grand accélérateur national d'ions lourds (Caen)
Jury : Président / Présidente : Francesca Gulminelli
Examinateurs / Examinatrices : Abdelouahad Chbihi, Francesca Gulminelli, Dieter Ackermann, Guy Royer, David Boilley, Beatriz Jurado
Rapporteurs / Rapporteuses : Dieter Ackermann, Guy Royer

Résumé

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L'existence d'éléments super-lourds a été prédite par le modèle en couches. Cependant, la description théorique de la réaction nucléaire pour les systèmes lourds n'a pas encore été bien établie. De grands écarts entre les prévisions quantitatives persistent toujours en raison de la présence du phénomène de la fusion entravée. Le premier objectif de cette thèse est d'étudier différents modèles liés à la description complète de la réaction de fusion-évaporation. Puis, une analyse d'incertitude, en combinaison avec un code de cascade appelé KEWPIE2, est effectuée. En inspectant les incertitudes dues aux paramètres et modèles, il est clairement montré que la barrière de fission a le rôle le plus crucial pour contraindre les modèles de fusion à partir des données expérimentales. Comment faire pour déterminer l'incertitude associée à la barrière de fission? Puisque nous ne disposons pas d'assez de données fiables, nous avons cherché à appliquer l'inférence bayésienne. À l'aide de KEWPIE2 et des pseudo-données inventées, des résultats préliminaires nous indiquent que l'incertitude de la barrière de fission est sensible à la fois au nombre et à la précision de données ainsi qu'aux paramètres de nuisance. En outre, il est connu que le processus de fusion et la barrière de fission peuvent être décrits dans le même cadre du modèle de la goutte liquide. En revisitant une simple formule de masse avec la théorie de la régression linéaire, les incertitudes sur les paramètres du modèle ainsi que la corrélation entre l'énergie de séparation du dernier neutron et la barrière de fission sont étudiés. L'impact de leurs covariances sur la probabilité de survie est concrètement analysée.