Etude et conception d'un modèle de gestion dynamique des réseaux d'assainissement. : application test sur la ville de Somain

Study and design of a dynamic management model for sewer systems : Application test on the city of Somain

• Auteur / Autrice : Hend Nakouri
• Direction : Daniel Jolly
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie Informatique et Automatique
• Date : Soutenance le 25/11/2015
• Etablissement(s) : Artois
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Sciences pour l'Ingénieur
• Jury : Président / Présidente : Olivier Blanpain
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Daniel Jolly, Olivier Blanpain, Hanen Bouchriha, José Vazquez, Maxime Wack, Gilles Goncalves
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Hanen Bouchriha, José Vazquez, Maxime Wack

Mots clés

Mots clés contrôlés

Programmation dynamique

Commande en temps réel

Modèles mathématiques

Égouts pluviaux

Mots clés libres

Réseau d'assainissement

Modélisation

Optimisation

Gestion en temps réel

Commande hiérarchisée

Sewer systems

Modeling

Optimization

Real-time management

Hierarchical control

Résumé

Les outils actuels de gestion en temps réel des réseaux s’appuient sur deux outils logiciels : les logiciels de prévision météorologique et les logiciels de simulation hydraulique. L’usage des premiers est une cause importante d’imprécision et d’incertitude, l’usage des seconds oblige à des pas temporels de décision importants du fait de leur besoin en temps de calcul. Cette façon de procéder fait que les résultats obtenus sont généralement éloignés de ceux attendus. L’idée force du projet CARDIO est de changer de paradigme de base en abordant la problématique par la face « automatique » plutôt que par celle « hydrologie ». L’objectif est de rendre possible la réalisation d’un grand nombre de simulations en des temps très courts (quelques secondes) permettant de se passer des prévisions météorologiques en utilisant directement les données pluviométriques recueillies en temps réel. L’objectif est de parvenir à un système où la prise de décision est réalisée à partir de données fiables et où la correction de l’erreur est permanente.

Generally, real-time management of sewer systems uses two main tools. The first software one, dedicated to weather forecast is known by their imprecision and uncertainty. The main issue of the second one concerns their computational complexity, which becomes a burden, as they require temporal important steps of decision. This leads to an important problem, where the obtained results are generally different from the really waited ones. The main idea and objective of the CARDIO project, which are the core of this thesis, is to deal with this important problem using a new paradigm based on “automatic” concepts rather than applied from “hydrology” point of view. Such approach allows the realization of a large amount of numerical simulation in a fast way during a very short time (a few seconds). This allows dispensing of weather forecast by using real-time meditative pluviometric data directly. The objective is to achieve a system where the decision-making is made based on reliable data and also, the error correction is permanent.