Thèse soutenue

Caractérisation de l'effet response shift par l'approche des forêts aléatoires : application à la sclérose en plaques et à la schizophrénie
FR  |  
EN
Accès à la thèse
Auteur / Autrice : Mohamed Boucekine
Direction : Pascal AuquierBadih Ghattas
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Pathologie humaine. Recherche clinique et santé publique
Date : Soutenance le 16/12/2015
Etablissement(s) : Aix-Marseille
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole Doctorale Sciences de la Vie et de la Santé (Marseille)
Jury : Président / Présidente : Avner Bar-Hen
Examinateurs / Examinatrices : Pascal Auquier, Badih Ghattas, Avner Bar-Hen, Jean-Benoît Hardouin, Joël Coste
Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Benoît Hardouin

Résumé

FR  |  
EN

Evaluer la qualité de vie (QV) a pris une importance croissante dans le domaine de la santé, tout particulièrement pour les maladies graves tels que les cancers. Cependant l’analyse des données de QV demeure complexe et reste peu utilisée pour changer les standards de prise en charge des patients. Une des raisons est que les patients pourraient exprimer un effet « response shift » (changement de réponse) au cours de la maladie et par conséquent biaiser les résultats en sur- ou sous estimant l’effet traitement mesurer par le différentiel de QV. En effet lorsque l’évolution de la QV est étudiée, on fait souvent l’hypothèse que la perception qu’ont les patients du concept étudié ne va pas se modifier au cours du temps. Or les patients font face à une maladie et à des traitements. L’impact que peuvent avoir la maladie et les traitements sur la vie du patient va généralement l’amener à s’adapter et modifier sa perception du concept étudié. Ainsi l’occurrence potentielle d’un effet « Response Shift » est une des problématiques à appréhender pour distinguer ce qui relève d’un « vrai » changement de QV et de ce qui est de l’adaptation.