Estimation de caractéristiques humaines pour le contrôle d'une aide robotisée à la marche
Auteur / Autrice : | Mata Khalili |
Direction : | Eric Monacelli, Yasuhisa Hirata |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Robotique |
Date : | Soutenance en 2014 |
Etablissement(s) : | Versailles-St Quentin en Yvelines en cotutelle avec Tōhoku Gakuin Daigaku (Sendai, Japon) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes de Versailles (LISV) |
Jury : | Président / Présidente : Michel-Ange Amorim |
Rapporteur / Rapporteuse : Patrick Hénaff, Frédéric Magoulès |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Cette thèse vise à spécifier un système d’assistance basé sur la coopération des modules robotisés distribués dans l’environnement. Elle se caractérise par une adaptation aux besoins des utilisateurs en fonction de leurs capacités physiques. Nous avons proposé une architecture générique pour spécifier le système d’assistance ambiante pouvant être déployé dans l’espace public. Par ailleurs, nous avons proposé des méthodes d’ajustement et d’adaptation pour les ressources d’assistance robotisées. Ces méthodes sont basées sur la détection à distance et de l'estimation automatique. Les tests expérimentaux réalisés avec des personnes à mobilité réduite, dans cette thèse, portent sur l’aide à la marche par l’usage d’un déambulateur robotisé. Deux études ont permis de valider ce travail : identification à distance de caractéristiques physiques des utilisateurs, estimation des caractéristiques sur les utilisateurs lors de l’interaction homme-machine avec le déambulateur.