Recherche à voisinage variable pour des problèmes de routage avec ou sans gestion de stock

Variable neighborhood search for routing problems with or without inventory management

• Auteur / Autrice : Anis Mjirda
• Direction : Saïd Hanafi, Christophe Wilbaut
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 19/09/2014
• Etablissement(s) : Valenciennes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'automatique, de mécanique et d'informatique industrielles et humaines (Valenciennes, Nord ; 1994-...)
• Partenaire(s) de recherche : Communauté d'Universités et Etablissements (ComUE) : Communauté d'universités et d'établissements Lille Nord de France (2009-2013)
• Jury : Président / Présidente : Arnaud Fréville
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Saïd Hanafi, Christophe Wilbaut, Aziz Moukrim, Said Salhi, Bassem Jarboui, Nenad Mladenovic, Michel Vasquez
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Aziz Moukrim, Said Salhi

Mots clés

Mots clés contrôlés

Problème du voyageur de commerce

Routage (informatique)

Mots clés libres

Optimisation

Routage

Gestion de stock

Heuristique

Métaheuristique

Recherche à voisinage variable.

Optimization

Routing

Inventory management

Heuristic

Metaheuristic

Variable neighborhood search

Résumé

Dans cette thèse nous nous intéressons à l'étude et à la résolution de problèmes d'optimisation dans le domaine du transport. La première problématique concerne le problème d'élaboration de tournées avec gestion des stocks, et nous considérons dans une seconde partie le problème du voyageur de commerce avec tirant d'eau. Nous avons développé des approches basées sur la recherche à voisinage variable pour résoudre ces problèmes NP-Difficiles, en proposant différentes structures de voisinages et schémas de résolution efficaces. L'évaluation globale des approches proposées sur des instances de la littérature montre leur efficacité. En particulier, nos algorithmes ont amélioré les résultats obtenus par les meilleures approches existantes pour ces deux problèmes.

This thesis deals with the study of optimization problems in the transportation domain. We first address the inventory routing problem and we consider the traveling salesman problem with draft limits in a second part. In both cases we have developed methods based on the variable neighborhood search to solve these NP-hard problems. We have proposed several efficient neighborhood structures and solving frameworks. The global evaluation of the proposed approach on sets of benchmarks available in the litterature shows a remarkable efficency and effectiveness. In particular, our algorithms have improved the results obtained by the current best approaches for these two problems.