Mesure de la pulsatilité naturelle du tissu cérébral par ultrasons

Measuring the natural brain tissue pulsatility using ultrasound

• Auteur / Autrice : Redouane Ternifi
• Direction : Jean-Pierre Remenieras
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de la Vie et de la Santé
• Date : Soutenance le 10/10/2014
• Etablissement(s) : Tours
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Énergie, Matériaux, Sciences de la Terre et de l'Univers (Centre-Val de Loire ; 2012-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : SST/12/U INSERM 930 - IC5- Imagerie et Cerveau (équipe 5)
• Jury : Président / Présidente : Mickael Tanter
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Jean-Pierre Remenieras, Mickael Tanter, David Mitton, Stefan Catheline, Frédéric Patat, Christophe Destrieux
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : David Mitton, Stefan Catheline

Mots clés

Mots clés contrôlés

Hypotension orthostatique

Alzheimer, Maladie d'

Cerveau -- Vieillissement

Élastographie ultrasonore

Imagerie par résonance magnétique

Cerveau

Imagerie

Tissus (histologie) -- Propriétés mécaniques

Mots clés libres

Pulsatilité cérébrale

Estimation de mouvement

Ultrasons

Élastographie passive

Vieillissement cérébral

Alzheimer

Hypotension orthostatique

Cerebral pulsatility

Movement estimation

Ultrasound

Passive elastography

Brain aging

Alzheimer

Orthostatic hypotension

Résumé

Actuellement, l’étude du mouvement des tissus biologiques figure parmi les thématiques majeures dans le domaine de l’imagerie médicale, dont le challenge est d’apporter un complément d’information clinique et de permettre une aide au diagnostic. L’application récente de techniques d’élastographie ouvre de nouvelles perspectives de caractérisation biomécanique des tissus, et notamment du cerveau. Dans ce contexte, nous proposons une méthodologie innovante d’élastographie passive des propriétés mécaniques du tissu cérébral dont le but est de permettre à terme le diagnostic des maladies neurodégénératives.

The study of biological tissues movement is currently, one of the major thematics in the medical imaging field. The challenge is to provide additional clinical information and allow for diagnostic assistance. The recently introduced elastographic techniques, provide ample opportunities for biomechanical tissues characterization, particularly of cerebral tissues. An innovative passive-elastographic methodology for assessing mechanical properties of brain tissue is proposed. The eventual aim is to allow for the diagnosis of neurodegenerative diseases.