Thèse soutenue

Représentation et reconnaissance des signaux acoustiques sous-marins
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Auteur / Autrice : Samir Ouelha
Direction : Philippe Courmontagne
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences pour l'ingénieur
Date : Soutenance le 11/12/2014
Etablissement(s) : Toulon
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mer et Sciences. ED 548 (Toulon)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut Matériaux Microélectronique Nanosciences de Provence (IM2NP) (Marseille, Toulon) - Institut des Matériaux- de Microélectronique et des Nanosciences de Provence / IM2NP - Institut des Matériaux- de Microélectronique et des Nanosciences de Provence / IM2NP
Jury : Examinateurs / Examinatrices : Olivier Adam, Cédric Gervaise, René Garello, Fabien Chaillan, Claude Jauffret
Rapporteurs / Rapporteuses : Olivier Adam, Cédric Gervaise

Mots clés

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Mots clés libres

Résumé

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Cette thèse a pour but de définir et concevoir de nouvelles techniques de représentation des signauxacoustiques sous-marins. Notre objectif est d’interpréter, reconnaître et identifier de façon automatique lessignaux sous-marins émanant du système sonar. L’idée ici n’est pas de substituer la machine à l’officiermarinier, dont l’expérience et la finesse d’ouïe le rendent indispensable à ce poste, mais d’automatiser certainstraitements de l’information pour soulager l’analyste et lui offrir une aide à la décision.Dans cette thèse, nous nous inspirons de ce qui se fait de mieux dans ce domaine : l’humain. A bord d’un sousmarin,ce sont des experts de l’analyse des sons à qui l’on confie la tâche d'écoute des signaux afin de repérerles sons suspects. Ce qui nous intéresse, c’est cette capacité de l’humain à déterminer la classe d’un signalsonore sur la base de son acuité auditive. En effet, l’oreille humaine a le pouvoir de différencier deux sonsdistincts à travers des critères perceptuels psycho-acoustiques tels que le timbre, la hauteur, l’intensité.L’opérateur est également aidé par des représentations du signal sonore dans le plan temps-fréquence quiviennent s’afficher sur son poste de travail. Ainsi nous avons conçu une représentation qui se rapproche de laphysiologie de l’oreille humaine, autrement dit de la façon dont l’homme entend et perçoit les fréquences. Pourconstruire cet espace de représentation, nous utiliserons un algorithme que nous avons appelé l’Hearingogramet sa version débruitée le Denoised Hearingoram. Toutes ces représentations seront en entrée d’un systèmed’identification automatique, qui a été conçu durant cette thèse et qui est basé sur l’utilisation des SVM.