Identification de stratégies d’analyse de variables latentes longitudinales en présence de données manquantes potentiellement informatives

par Élodie de Bock Dumas

Thèse de doctorat en Biologie médecine et santé. Sciences physico-chimiques et ingenierie appliquée à la santé

Sous la direction de Véronique Sébille-Rivain et de Jean-Benoit Hardouin.

Le président du jury était El Mostafa Qannari.

Le jury était composé de Cédric Baumann.

Les rapporteurs étaient Mariette Mercier, Natacha Heutte.


  • Résumé

    Le but de cette étude était d'identifier des stratégies pour analyser des variables latentes longitudinales (patient reported outcomes – PRO) en présence de données manquantes potentiellement informatives. Des modèles, issus de la thérorie classique des tests et de la famille des modèles de Rasch, ont été comparés. Dans le but d'obtenir une comparaison objective de ces méthodes, des études de simulation ont été mises en place. De plus, des exemples illustratifs ont été analysés. Ce travail de recherche a montré que la méthode issue des modèles de la famille de Rasch donne de meilleurs résultats que l'autre méthode dans certaines conditions, surtout du point de vue de la puissance. Cependant, des limites ont été mises en évidence. De plus, des résultats ont été obtenus concernant les conditions d'utilisation de l'imputation par la moyenne

  • Titre traduit

    Identification of strategies to analyse longitudinal latent variables when potentially informative missing data are observed


  • Résumé

    The purpose of this study was to identify the most adequate strategy to analyse longitudinal latent variables (patient reported outcomes) when potentially informative missing data are observed. Models coming from classical test theory and Rasch-family were compared. In order to obtain an objective comparison of these methods, simulation studies were used. Moreover, illustrative examples were analysed. This research work showed that the method that comes from Rasch-family models performs better than the other in some circumstances, mainly for power. However, limitations were highlighted. Moreover, some results were obtained about personal mean score imputation

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Informations

  • Détails : 1 vol. (208 f.)
  • Annexes : Bibliogr. f. 199-208, 109 réf.

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  • Bibliothèque : Université de Nantes. Service commun de la documentation. BU Santé.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 14 NANT 48-VS
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