Contribution à l' intégration des processus de planification de la production et de la maintenance en contexte incertain
| Auteur / Autrice : | Martin Géhan |
| Direction : | Bruno Castanier, David Lemoine |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Informatique et applications |
| Date : | Soutenance en 2014 |
| Etablissement(s) : | Nantes |
| Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques (Nantes) |
| Partenaire(s) de recherche : | Autre partenaire : École nationale supérieure des mines (Nantes ; 1990-2016) |
| Jury : | Président / Présidente : Samir Lamouri |
| Examinateurs / Examinatrices : Bruno Castanier, David Lemoine, Samir Lamouri, Sylvie Norre | |
| Rapporteurs / Rapporteuses : Sylvie Norre |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
La planification tactique de la production a pour but la détermination des quantités à produire et à stocker pour satisfaire la demande client en minimisant les coûts de production. Ces prévisions reposent sur l’estimation de la capacité du système de production. Or, cette donnée est sujette à de nombreux aléas, dont notamment l’indisponibilité du système de production pour cause de panne. Les plans de production obtenus à partir de celle-ci peuvent donc devenir infaisables. L’objectif de cette thèse est de chercher à répondre à cette préoccupation en intégrant au problème de planification des considérations relatives à la disponibilité de l’outil de production et ainsi à sa stratégie de maintenance, ces champs étant généralement abordés de manière indépendante. Cette intégration induit des dépendances mutuelles entre les deux domaines, dont les objectifs sont conflictuels. Dans un premier temps, nous avons cherché à analyser un problème simplifié de planification de la production pour comprendre l’organisation des décisions optimales. Ensuite nous avons étendu ces résultats pour la construction d’algorithmes performants pour répondre au problème de planification tactique. Les problèmes ciblés sont des problèmes de taille de lots avec temps de setup et coûts de demande perdue, dans lesquels nous considérons de la maintenance préventive et corrective du système de production. Dans un second temps nous intégrons dans des modèles sans demande perdue des critères de performances sous forme de contraintes de disponibilité ou de faisabilité de plans, traduisant ainsi la bonne intégration de la maintenance au sein du processus de planification.