Combler le fossé entre les mondes sociaux et numériques : modélisation de systèmes et évaluation de la confiance

Bridging the gap between social and digital works : system modeling and trust evaluation)

• Auteur / Autrice : Nagham Alhadad
• Direction : Philippe Lamarre
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2014
• Etablissement(s) : Nantes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Végétal-Environnement-Nutrition-Agro-Alimentaire-Mer (Angers)
• Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université de Nantes. Faculté des sciences et des techniques
• Jury : Président / Présidente : Pascal Molli
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Pascal Molli, Marie-Christine Rousset, Bruno Defude
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Marie-Christine Rousset, Bruno Defude

Mots clés

Mots clés contrôlés

Théorèmes des limites (théorie des probabilités)

Probabilités

Mots clés libres

Logique subjective

Modélisation de systèmes

Dépendance

Confiance

Résumé

Aujourd’hui, les systèmes numériques sont interconnectés au travers d’architectures complexes. Les participants à ces systèmes réalisent activités telles que communiquer ou partager des données. Humains, matériels et logiciels sont impliqués dans ces activités, de sorte qu’un système peut être décrit comme la représentation de deux mondes, le monde social et le monde numérique et leurs relations. L’évaluation de ces systèmes est limitée aux aspects techniques. Aujourd’hui, la confiance envers les est devenue un facteur important dans les procédures d’évaluation. Dans ce contexte, nous soulevons deux questions : comment formaliser les entités composant un système ainsi que leurs relations pour une activité particulière ? et comment évaluer la confiance envers un système pour cette activité ? Nos contributions sont divisées en deux parties. La première partie propose un métamodèle formel, nommé SocioPath, qui permet de modéliser un système avec les entités du monde social et numérique et leurs relations. La deuxième partie consiste à évaluer la confiance des utilisateurs envers les systèmes qu’ils utilisent pour une activité donnée. Nous proposons une approche, nommé SocioTrust permettant de calculer le niveau de confiance, qui utilise la théorie des probabilités. Puis nous proposons une seconde approche, sous le nom de SubjectiveTrust, pour prendre en compte l’incertitude dans les valeurs de confiance, cette approche se basant sur la logique subjective.

Nowadays, digital systems are connected through complex architectures. Participants to these systems perform activities like chatting or sharing data. Persons, physical and digital resources are involved in these activities, such that a system can be considered as a representation of two worlds, the social world and the digital world and their relations. Evaluating these systems is generally limited to technical aspects. Today, trust becomes an important key in the evaluation process. In this context, we raise two questions: how to formalize the entities that compose a system and their relations for a particular activity? and how to evaluate trust in a system for this activity? Our contributions are divided into two parts. The first part proposes a formal metamodel named SocioPath, to model a system with all entities of social and digital worlds and their relations. The second part evaluates the users’ trust in the systems they use for a given activity. We propose an approach named, SocioTrust, to compute the user’s trust in a system using probability theory. Then we propose a second approach named, SubjectiveTrust that takes into account the uncertainty in the trust values. This approach is based on subjective logic.