Thèse de doctorat en Ecologie microbienne et écotoxicologie
Sous la direction de Cécile Bernard et de Marc Troussellier.
Soutenue en 2014
à Paris, Muséum national d'histoire naturelle , dans le cadre de École doctorale Sciences de la nature et de l'Homme - Évolution et écologie (Paris) .
Le président du jury était Pierre Legendre.
Le jury était composé de Line Le Gall, Loic Tenhage.
Les rapporteurs étaient Ludwig Jardillier, Didier Debraos.
L'Etude des patrons biogéographiques du phytoplancton est essentielle pour mieux comprendre la réponse des systèmes aquatiques face aux changements globaux. Pour cela, cette thèse s'est intéressée à évaluer la distribution spatio-temporelle des communautés phytoplanctoniques au sein d'une région présentant de forts gradients environnementaux : la région Ile-de-France. Les travaux présentés dans ce manuscrit se sont organisés autour de trois objectifs : 1) caractériser la diversité du phytoplancton à une échelle locale (diversité-α), entre les sites (diversité-β) et à l'échelle de la région (diversité-γ), 2) identifier les processus et facteurs de contrôle impliquées dans la distribution des communautés phytoplanctoniques via des approches de modélisation, 3) évaluer l'impact de la dominance des communautés des cyanobactéries sur la diversité des communautés phytoplanctoniques.
Phytoplankton divsersity and cyanobacteria dominance : response to athropogenic pressures in periurban landscapes
The study of phytoplankton biogeographic patterns is essential to broaden our understanding of the responses of aquatic ecosystems’ to on-going environmental changes. In this context, the work presented in this thesis aimed at evaluating the spatiotemporal distribution of phytoplankton communities within a region exhibiting strong environmental contrasts: he Ile-de-France region. The work presented in this thesis is organized around three main objectives : 1- to characterize at local-scale (i. E. α-diversity), among individual sites (i. E. β-diversity) and at the region-scale (i. E. γ-diversity), 2- to identify the processes and drivers involved in the distribution of phytoplankton communities through modelling approaches, 3- to evaluate the impact of the dominance of phytoplankton communities by cyanobacteria on their diversity.