Thèse soutenue

Reconnaissance de biométries douces sur le visage par apprentissage de caractéristiques géométriques 3D
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Auteur / Autrice : Baiqiang Xia
Direction : Mohamed DaoudiBoulbaba Ben Amor
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 25/11/2014
Etablissement(s) : Lille 1
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur (Lille)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'informatique fondamentale de Lille (2002-2014)

Résumé

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La reconnaissance des biomètries douces (genre, âge, etc.)trouve ses applications dans plusieurs domaines. Les approches proposéesse basent sur l’analyse de l’apparence (images 2D), très sensiblesaux changements de la pose et à l’illumination, et surtout pauvre en descriptionsmorphologiques. Dans cette thèse, nous proposons d’exploiterla forme 3D du visage. Basée sur une approche Riemannienne d’analysede formes 3D, nous introduisons quatre descriptions denses à savoir: lasymétrie bilatérale, la moyenneté, la configuration spatiale et les variationslocales de sa forme. Les évaluations faites sur la base FRGCv2 montrentque l’approche proposée est capable de reconnaître des biomètries douces.A notre connaissance, c’est la première étude menée sur l’estimation del’âge, et c’est aussi la première étude qui propose d’explorer les corrélationsentre les attributs faciaux, à partir de formes 3D.