Vers un système d’aide à la décision pour l’allocation des postes à quai dans un terminal à conteneurs

Towards a decision support system for the allocation of berths in container terminal

• Auteur / Autrice : Zeinebou Zoubeir
• Direction : Abdellatif Benabdelhafid, Mounir Benaissa
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie informatique et automatique
• Date : Soutenance le 10/09/2014
• Etablissement(s) : Le Havre
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale sciences physiques mathématiques et de l'information pour l'ingénieur (Saint-Etienne-du-Rouvray, Seine-Maritime ; ....-2016)
• Jury : Président / Présidente : Cyrille Bertelle
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Mounir Benaissa
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Abder Koukam, Mourad Abed

Mots clés

Mots clés contrôlés

Terminaux maritimes

Systèmes d'aide à la décision

Algorithmes génétiques

Conteneurisation

Manutention portuaire

Mots clés libres

Terminal à conteneurs

Recuits simulés

Résumé

ALa concurrence féroce entre les terminaux à conteneurs et la nécessité d’optimiser leur utilisation ont conduit les opérateurs de terminaux maritimes à l’élaboration et l’application d’une riche variété de politiques d’ordonnancement de postes à quai. Les exploitants des terminaux à conteneurs cherchent une politique d’ordonnancement de postes à quai qui, permet de réduire le délai de séjour de navires au port, d’augmenter le trafic et la compétitivité portuaires et conduit à une hausse des revenus, tout en maintenant la satisfaction des clients à un niveau optimal. Plusieurs questions se posent lors de la définition des meilleurs politiques d’ordonnancement pour chaque opérateur portuaire et la décision finale dépend de plusieurs facteurs dont : le type de la fonction du port (dédié d’un terminal multiutilisateurs, hub de transbordement, etc...), la taille et l’emplacement du port, la concurrence à proximité, le type d’accords contractuels avec les transporteurs maritimes, etc... Certaines de ces questions ont fait l’objet de recherches académiques, mais ils restent encore plusieurs attributs qui méritent d’être mieux étudiés et compris davantage pour que ces modèles reflètent l’état réel de la pratique de l'exploitationdes terminaux à conteneurs. Dans cette thèse, nous proposons deux modèles d’aide à la décision pour le problème d’allocation des postes à quai dans un terminal à conteneurs, dans les deux cas : statique et dynamique. Ces systèmes ont été modélisés en prenant en considération des contraintes réelles qui se posent pour l’environnement opérationnel d’un terminal à conteneurs. Les formulations et les solutions des modèles mathématiques, présentées ici, cherchent à planifier, de façon optimale, l’accostage des navires entrants dans un terminal à conteneurs.

The fierce competition between container terminals and the need to optimize their use led marine terminal operators in the development and applying a rich variety of scheduling policies stations dockside. The operators of container terminals seeking a scheduling policy berths which reduces the ship free time to port, increase traffic and port competitiveness and led to a rise income while maintaining customer satisfaction at optimal levels. Several questions arise when defining the best scheduling policies for each port operator and the final decision depends on several factors: the type of the port function (of a dedicated multi-user terminal, transhipment hub, etc ...), the size and location of the port, the competition nearby, the type of contractual arrangements with shippers, etc... Some of these issues were the subject of academic research, but they still more attributes that deserve to be better studied and understood more for these models reflect the real state of the practice of exploitation container terminals. In this thesis, we propose two models to assist the decision for the problem allocation of berths at a container terminal in both cases: static and dynamic. These systems were modeled taking into account real constraints that arise for the operational environment a container terminal. The formulations and solutions of mathematical models, presented here, looking to plan optimally, berthing incoming ships in a container terminal.