Propagation du buzz sur Internet -- Identification, analyse, modélisation et représentation dans un contexte de veille
Auteur / Autrice : | Aurélien Lauf |
Direction : | Mathieu Valette |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Traitement automatique des langues |
Date : | Soutenance le 14/10/2014 |
Etablissement(s) : | Paris, INALCO |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Langues, littératures et sociétés du monde (1997-... ; Paris) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Équipe de Recherche en Textes- Informatique- Multilinguisme / ERTIM |
Jury : | Examinateurs / Examinatrices : Mathieu Valette, Pascal Marchand, Mathieu Roche, Frédérique Segond, Julien Velcin, Leila Khouas |
Rapporteur / Rapporteuse : Pascal Marchand, Mathieu Roche |
Mots clés
Résumé
S’inscrivant dans un contexte de veille et d’intelligence d’entreprise sur Internet, l’objectif de cette thèse est d’élaborer des outils et des méthodes permettant d’identifier, analyser, modéliser et représenter le cheminement des buzz sur Internet. Tout buzz a un ou plusieurs points d’origine : les sources primaires. L’information est ensuite relayée par des sources secondaires qui vont accélérer ou non la propagation en fonction de leur degré d’influence. Tout au long du cycle de vie du buzz, le contenu sémantique est amené à évoluer. La compréhension d’un buzz sur Internet passe ainsi par l’analyse de ce qui se dit et la qualification des émetteurs. Nos travaux s’axeront donc autour de deux types d’analyses complémentaires : une analyse topologique des sources (théorie des graphes et des réseaux) et une analyse du contenu textuel (linguistique de corpus).