Thèse soutenue

Propagation du buzz sur Internet -- Identification, analyse, modélisation et représentation dans un contexte de veille

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Auteur / Autrice : Aurélien Lauf
Direction : Mathieu Valette
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Traitement automatique des langues
Date : Soutenance le 14/10/2014
Etablissement(s) : Paris, INALCO
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Langues, littératures et sociétés du monde (1997-... ; Paris)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Équipe de Recherche en Textes- Informatique- Multilinguisme / ERTIM
Jury : Examinateurs / Examinatrices : Mathieu Valette, Pascal Marchand, Mathieu Roche, Frédérique Segond, Julien Velcin, Leila Khouas
Rapporteur / Rapporteuse : Pascal Marchand, Mathieu Roche

Résumé

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S’inscrivant dans un contexte de veille et d’intelligence d’entreprise sur Internet, l’objectif de cette thèse est d’élaborer des outils et des méthodes permettant d’identifier, analyser, modéliser et représenter le cheminement des buzz sur Internet. Tout buzz a un ou plusieurs points d’origine : les sources primaires. L’information est ensuite relayée par des sources secondaires qui vont accélérer ou non la propagation en fonction de leur degré d’influence. Tout au long du cycle de vie du buzz, le contenu sémantique est amené à évoluer. La compréhension d’un buzz sur Internet passe ainsi par l’analyse de ce qui se dit et la qualification des émetteurs. Nos travaux s’axeront donc autour de deux types d’analyses complémentaires : une analyse topologique des sources (théorie des graphes et des réseaux) et une analyse du contenu textuel (linguistique de corpus).