Thèse soutenue

Temps aléatoires, grossissement de filtration et arbitrages

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Auteur / Autrice : Anna Natalia Aksamit
Direction : Monique JeanblancShiqi Song
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Mathématiques appliquées
Date : Soutenance le 10/06/2014
Etablissement(s) : Evry-Val d'Essonne
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et Ingénierie (Evry ; 2008-2015)
Jury : Président / Présidente : Marek Rutkowski
Examinateurs / Examinatrices : Stefan Ankirchner, Monique Pontier, Thierry Jeulin, Frédérique Petit
Rapporteurs / Rapporteuses : Stefan Ankirchner, Philip E. Protter

Mots clés

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Mots clés libres

Résumé

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Cette thèse traite des problèmes associés à la théorie de grossissement de filtration. Elle est divisée en deux parties.La première partie est consacrée aux temps aléatoires. On étudie les propriétés des différentes classes de temps aléatoires du point de vue du grossissement de la filtration.La deuxième partie concerne l'étude de la stabilité de condition d'arbitrage sur le grossissement de la filtration. On se concentre sur la condition no unbounded profit with bounded risk. Dans un premier temps, on étudie l'absence d'arbitrage dans le cas de grossissement progressif avec un temps aléatoire. Puis on regarde le grossissement initial avec une variable aléatoire qui vérifie l'hypothèse de Jacod.