Thèse soutenue

Conception, construction et caractérisation de circuits génétiques dynamiques dans des bactéries

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Auteur / Autrice : Boris Kirov
Direction : Alfonso Jaramillo
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Biologie Cellulaire
Date : Soutenance le 14/01/2014
Etablissement(s) : Evry-Val d'Essonne
Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale des Génomes aux organismes (Versailles ; 2000-2015)
Jury : Président / Présidente : Olivier Espéli
Examinateurs / Examinatrices : Juan Elezgaray, Alfonso Rodrigues-Paton, Catalin Fetita, Daniel Stockholm

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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La conception et la construction de ''parts'' en biologie synthétique n'est pas triviale et nécessite de nombreuses conditions. Les ''parts'' utilisées dans des circuits génétiques devraient être modulaires, bien caractérisées avec un devenir précis et robustes aux changements de l'environnement. Elles devraient être résistantes aux interférences avec l'environnement et aux mutations. Aussi, elles devraient être proprement modélisées sur la base de paramètres dérivés d'expériences au niveau d'une seule cellule. Dans ma thèse, j'ai cherché en détails les conditions nécessaires à l'ingénierie de ''parts'' individuelles telles que promoteurs, sites de fixation de ribosomes, facteurs de transcription et quelques importants types de dispositifs. De plus, j'ai établi une plate-Forme pour la caractérisation de dispositifs génétiques au niveau d'une cellule unique. Tout le matériel et savoir-Faire nécessaires à l'ingénierie de dispositifs microfluidiques ont été acquis. Le procédé complet depuis la conception de dispositifs microfluidiques de leur fabrication à leur utilisation fonctionnelle pour des expériences microbiennes a été développée avec succès. Un outil d'analyse d'images acquises à partir d'expériences de microscopie parallélisé sur ordinateur a aussi été developpé. Les résultats expérimentaux ont prouvé que les dispositifs développés avaient un comportement conforme aux attentes théoriques. De plus, les protocoles expérimentaux, de fabrication et l'analyse automatique de données se sont avérés être adaptés et efficaces pour la caractérisation au niveau d'une cellule unique des bactéries développées.