Plusieurs axes d'analyse de sites web compromis et malicieux

A multidimensional analysis of malicious and compromised websites

• Auteur / Autrice : Davide Canali
• Direction : Davide Balzarotti
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique et réseaux
• Date : Soutenance le 12/02/2014
• Etablissement(s) : Paris, ENST
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris (1992-...)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Traitement et communication de l'information (Paris ; 2003-....)
• Jury : Président / Présidente : Guillaume Urvoy-Keller
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Marc Dacier, Refik Molva, William Robertson
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Michael Donald Bailey, Levente Buttyán

Mots clés

Mots clés contrôlés

Web

Systèmes informatiques -- Mesures de sûreté

Cybercriminalité

Mots clés libres

Sécurité

Analyse de données

Attaques web

Drive-by download

Profil utilisateur

Site web malveillant

Sécurity

Data analysis

Web attacks

Drive-by download

User profiling

Malicious website

Résumé

L'incroyable développement du World Wide Web a permis la création de nouveaux métiers, services, ainsi que de nouveaux moyens de partage de connaissance. Le web attire aussi des malfaiteurs, qui le considèrent comme un moyen pour gagner de l'argent en exploitant les services et la propriété d'autrui. Cette thèse propose une étude des sites web compromis et malicieux sous plusieurs axes d'analyse. Même si les attaques web peuvent être de nature très compliquées, on peut quasiment toujours identifier quatre acteurs principaux dans chaque cas. Ceux sont les attaquants, les sites vulnérables hébergés par des fournisseurs d'hébergement, les utilisateurs (souvent victimes des attaques), et les sociétés de sécurité qui parcourent Internet à la recherche de sites web compromis à être bloqués. Dans cette thèse, nous analysons premièrement les attaques web du point de vue des hébergeurs, en montrant que, même si des outils gratuits permettent de détecter des signes simples de compromission, la majorité des hébergeurs échouent dans cette épreuve. Nous passons en suite à l'analyse des attaquants et des leurs motivations, en étudiant les attaques web collectés par des centaines de sites web vulnérables. Ensuite, nous étudions le comportement de milliers de victimes d'attaques web, en analysant leurs habitudes pendant la navigation, pour estimer s'il est possible de créer des "profils de risque", de façon similaire à ce que les compagnies d'assurance font aujourd'hui. Enfin, nous adoptons le point de vue des sociétés de sécurité, en proposant une solution efficace pour la détection d'attaques web convoyées par sites web compromis

The incredible growth of the World Wide Web has allowed society to create new jobs, marketplaces, as well as new ways of sharing information and money. Unfortunately, however, the web also attracts miscreants who see it as a means of making money by abusing services and other people's property. In this dissertation, we perform a multidimensional analysis of attacks involving malicious or compromised websites, by observing that, while web attacks can be very complex in nature, they generally involve four main actors. These are the attackers, the vulnerable websites hosted on the premises of hosting providers, the web users who end up being victims of attacks, and the security companies who scan the Internet trying to block malicious or compromised websites. In particular, we first analyze web attacks from a hosting provider's point of view, showing that, while simple and free security measures should allow to detect simple signs of compromise on customers' websites, most hosting providers fail to do so. Second, we switch our point of view on the attackers, by studying their modus operandi and their goals in a distributed experiment involving the collection of attacks performed against hundreds of vulnerable web sites. Third, we observe the behavior of victims of web attacks, based on the analysis of their browsing habits. This allows us to understand if it would be feasible to build risk profiles for web users, similarly to what insurance companies do. Finally, we adopt the point of view of security companies and focus on finding an efficient solution to detecting web attacks that spread on compromised websites, and infect thousands of web users every day