Environnement informé sémantiquement enrichi pour la simulation multi-agents : application à la simulation en environnement virtuel 3D

Semantically enriched informed environment for multi-agent simulation : application to simulation in 3D virtual environment

• Auteur / Autrice : Thomas Durif
• Direction : Christophe Nicolle, Nicolas A. Gaud
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 17/10/2014
• Etablissement(s) : Dijon
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'ingénieur et microtechniques (Besançon ; 1991-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Electronique, Informatique et Image (LE2i) (Dijon, Côte d'Or ; Auxerre, Yonne ; Chalon-sur-Saône, Saône-et-Loire ; Le Creusot, Saône-et-Loire ; 1996-2018)
• Jury : Président / Présidente : Abder Koukam
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Olivier Boissier
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : René Mandiau, Pierre Gançarski

Mots clés

Mots clés contrôlés

Ontologie

Web sémantique

Intelligence artificielle répartie

Intelligence ambiante

Agents intelligents (logiciels)

Mots clés libres

Agents intelligents

Environnement intelligent

Simulation multi-agents

Web sémantique

Ontologie

Raisonneur

Triplestore

Smart agents

Smart environment

Multi-agents based simulations

Semantic web

Ontology

Reasoner

Triplestore

Résumé

La thèse défendue dans ce manuscrit s'intéresse à la simulation multi-agents appliquée à la simulation d'individus dans des bâtiments 3D virtuels.Pour ce faire, nos travaux proposent de capitaliser l'expérience acquise dans le domaine du web sémantique sur les ontologies et les moteurs d'inférence associés pour faciliter la conception et le développement de comportements intelligents pour des agents évoluant dans des univers virtuels.L'objectif est de fournir aux agents une approche générique pour gérer leur représentation du monde et raisonner sur cette représentation.Pour cela, la problématique centrale repose sur la définition d'une ontologie décidable modélisant l'ensemble des connaissances contenues dans l'environnement virtuel 3D pour enrichir sémantiquement l'environnement d'une simulation multi-agents.Cette ontologie décidable a pour but d'offrir la possibilité d'intégrer les moteurs d'inférence sémantique au c\oe{}ur de la modélisation de comportements d'agents mobiles dans un environnement virtuel.

This thesis focuses on multi-agent simulation applied to the simulation of individuals in virtual 3D buildings. To do this, our work suggests to capitalize on the experience gained in the field of semantic web ontologies and inference engines to facilitate the design and development of intelligent behavior for agents operating in virtual worlds. The goal is to provide to agents a generic approach to managing their representation of the world and reason about this representation. For this, the central problem is based on the definition of a decidable ontology modeling all of the knowledge contained in the virtual 3D environment to enrich semantically the environment of a multi-agent simulation. This decidable ontology aims to provide an opportunity to integrate semantic inference engine at the heart of modeling behavior of mobile agents in a virtual environment.