Thèse soutenue

Méthodes stochastiques de modélisation de données : application à la reconstruction de données non régulières.

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Auteur / Autrice : Leticia Buslig
Direction : Jacques LiandratJean Baccou
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Mathématiques
Date : Soutenance le 06/10/2014
Etablissement(s) : Aix-Marseille
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et Informatique de Marseille (Marseille ; 1994-....)
Jury : Président / Présidente : Christophe Pouet
Examinateurs / Examinatrices : Victor Picheny
Rapporteur / Rapporteuse : Pep Mulet Mestre, Pierre Goovaerts

Résumé

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