Optimisation multidisciplinaire sous incertitude en phase conceptuelle avion

Multidisciplinary optimization under uncertainty in conceptual aircraft design

• Auteur / Autrice : Laure Jaeger
• Direction : Christian Bès
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie mécanique, mécanique des matériaux
• Date : Soutenance en 2013
• Etablissement(s) : Toulouse 3

Mots clés

Mots clés contrôlés

Intelligence artificielle répartie

Systèmes complexes

Mots clés libres

Optimisation multidisciplinaire

Incertitudes

Conception avion

Systèmes multi-agent

Surface de réponse

Monte-Carlo

Résumé

Ces travaux de recherche concernent l'optimisation multidisciplinaire déployée lors de la conception de systèmes complexes. Ils sont tout particulièrement centrés sur la conception avion. À ce stade de la conception les incertitudes engendrées sont significatives. De nouvelles méthodes efficaces de modélisation et de propagation des incertitudes sont donc proposées afin de concevoir un système fiable et robuste. Elles font appel à des techniques de modélisation adaptatives, à des algorithmes d'optimisation classiques et à des techniques basées sur l'intelligence artificielle (systèmes multi-agent).

These researches concern multidisciplinary optimization deployed in the design of complex systems. They are particularly focused on aircraft design. At this stage of the design, the uncertainties are significant. Effective new methods of modeling and uncertainty propagation are proposed to develop a reliable and robust system. They use techniques of adaptive modeling, optimization algorithms and classical techniques based on artificial intelligence (multi-agent systems).