Environnement logiciel pour l’assistance à l’autonomie à domicile : gestion de la dynamique et de l’incertitude pour la fourniture sémantique en temps réel de services d’assistance
Auteur / Autrice : | Hamdi Aloulou |
Direction : | Mounir Mokhtari |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 25/06/2013 |
Etablissement(s) : | Evry, Institut national des télécommunications |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris (1992-...) |
Partenaire(s) de recherche : | Université : Université Pierre et Marie Curie (Paris ; 1971-2017) |
Laboratoire : Département Réseaux et Services de Télécommunications |
Mots clés
Résumé
L’hétérogénéité des environnements ainsi que la diversité des profils et des besoins des patients représentent des contraintes majeures qui remettent en question l’utilisation à grande échelle des systèmes d’assistance à l’autonomie à domicile (AAL). En effet, afin de répondre à l’évolution de l’état des patients et de leurs besoins humains, les environnements AAL sont en évolution continue par l’introduction ou la disparition de capteurs, de dispositifs d’interaction et de services d’assistance. Par conséquent, une plateforme générique et dynamique capable de s’adapter à différents environnements et d’intégrer de nouveaux capteurs, dispositifs d’interaction et services d’assistance est requise. La mise en œuvre d’un tel aspect dynamique peut produire une situation d’incertitude dérivée des problèmes techniques liés à la fiabilité des capteurs ou à des problèmes de réseau. Par conséquent, la notion d’incertitude doit être introduite dans la représentation de contexte et la prise de décision afin de faire face à ce problème. Au cours de cette thèse, j’ai développé une plateforme dynamique et extensible capable de s’adapter à différents environnements et aux besoins des patients. Ceci a été réalisé sur la base de l’approche Plug&Play sémantique que j’ai proposé. Afin de traiter le problème d’incertitude de l’information lié à des problèmes techniques, j’ai proposé une approche de mesure d’incertitude en utilisant les caractéristiques intrinsèques des capteurs et leurs comportements fonctionnels. J’ai aussi fourni un modèle de représentation sémantique et de raisonnement avec incertitude associé avec la théorie de Dempster-Shafer (DST) pour la prise de décision