Thèse soutenue

Approche à contraintes pour la sélection de Covering Array

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Auteur / Autrice : Aymeric Hervieu
Direction : Benoit BaudryArnaud Gotlieb
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 09/12/2013
Etablissement(s) : Rennes 1 en cotutelle avec Université européenne de Bretagne (2007-2016)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, télécommunications, informatique, signal, systèmes, électronique (Rennes)
Partenaire(s) de recherche : PRES : Université européenne de Bretagne (2007-2016)
Laboratoire : Institut de recherche en informatique et systèmes aléatoires (Rennes) - DIVERSE

Résumé

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Aujourd'hui, les éditeurs logiciels ne conçoivent, développent et ne maintiennent plus leur offre logicielle avec comme cible un client unique. Au contraire, les offres logicielles sont conçues pour cibler plusieurs entités. Par conséquent, ces applications doivent s'intégrer dans des environnements différents et s'adapter aux besoins des clients. Ainsi, les produits logiciels développés ne sont plus des programmes uniques, mais des familles de produits. Les systèmes configurables facilitent la création de ces familles de produits. Grâce à eux il est possible de créer un produit logiciel en sélectionnant les fonctionnalités qui seront intégrées. Cependant, la validation de ces systèmes  est une tâche complexe. Un système configurable peut générer plusieurs millions de configurations possibles. Il ne s'agit donc plus de valider un seul et unique produit, mais un ensemble de produits. Cet important nombre de configurations est un problème pour les personnes chargées de la validation. Nous proposons trois contributions qui visent à mieux répondre aux problématiques liées à la variabilité lors des projets de test : une présentation détaillée de deux projets de test industriels faisant face à des problématiques de variabilité issus de deux entreprises : Cisco et Orange ; une méthode originale basée sur les techniques de programmation par contraintes pour extraire des configurations de test qui respectent le critère Pairwise à partir d'un modèle explicite de la variabilité ; une comparaison de cette approche par rapport aux techniques de l'état de l'art et une étude de l'application de cette technique de test sur deux projets de tests industriels.