Facteurs de contingence dans la mesure de satisfaction clients

Contingency factors in customer satisfaction survey

• Auteur / Autrice : Zouaoui Sid-Ahmed Amine Bennabi
• Direction : Christophe Benavent
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de gestion
• Date : Soutenance le 10/09/2013
• Etablissement(s) : Paris 10
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Économie, organisations, société (Nanterre, Hauts-de-Seine ; 2000-....)
• Jury : Président / Présidente : Jean-Louis Moulins
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Christophe Benavent, Jean-Louis Moulins, Olivier de La Villarmois, Paul Ngobo, Christian Barbaray
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Olivier de La Villarmois, Paul Ngobo

Mots clés

Mots clés contrôlés

Évaluation des emplois

Gestion d'entreprise

Modèles multiniveaux (statistique)

Statistique bayésienne

Méthode comparative

Consommateurs -- Satisfaction

Relations clients-fournisseurs

Mots clés libres

Satisfaction clients

Indicateur de perforamnce

Analyse bayesienne

Facteurs de contingence

Baromètre

Modèles multi-niveaux

Customer satidfaction survey

Performance indicators

Analysis

Contingency factors

Multilevel

Barometer

Résumé

Si au cours des vingt dernières années la pratique en matière de mesure barométrique de la satisfaction clients s’est largement développée auprès des entreprises, la fiabilité des indicateurs de performance issus de ces mesures n’est pas forcément maitrisée. La satisfaction comme indicateur de performance est aujourd’hui admise par les managers, néanmoins son utilisation au quotidien pose quelques questions, notamment celle qui touche la capacité des indicateurs produit à partir de la mesure barométrique d’évaluer fidèlement la performance. La question théorique que nous traitons dans cette thèse concerne l’étude de la représentativité et de la sensibilité des indicateurs de satisfaction face à l’existence de certaines sources exogènes (facteurs sociodémographique et géographique) que nous avons qualifiées de facteurs de contingence. Notre recherche repose sur l’examen des indicateurs de satisfaction lorsque ces derniers sont utilisés comme des instruments de comparaison entre magasins : d’un point de vue transversal (comparaison entre unité de gestion) et d’un autre longitudinale (l’évolution dans le temps des indicateurs). Par le biais de trois propositions, nous avons confronté une série de facteurs de contingence au fonctionnement des indicateurs satisfaction afin de connaitre si les indicateurs remplissent bien leurs rôles. Pour arriver aux résultats, un cadre théorique explicatif de l’action des facteurs de contingence et des analyses statistiques basées sur les procédures bayésiennes pour le calcul de l’importance ont été mis en place. Les données d’analyse sont issues de deux baromètres de satisfaction. Les cumuls en termes d’individus interrogés dans chaque baromètre sont de 175000 individus pour le premier et de 40000 individus pour chaque trimestre (16 trimestres sont disponibles) pour le second. Les conclusions de nos travaux pointent la défaillance de l’indicateur de satisfaction issu des baromètres à concorder avec les exigences des instruments de contrôle de performance. Le tout avec des actions importantes des facteurs de contingence type géographique.

Even if during the last twenty years the practice of barometric measurement of customer satisfaction has developed significantly among companies, the reliability of performance indicators derived from these measures has not necessarily been mastered. Satisfaction as a performance indicator is now accepted by managers however, its everyday use poses some issues, including those affecting the ability of barometric indicators to accurately assess performance. The theoretical question we address in this thesis is the study of the representation and the sensitivity of indicators of satisfaction which are affected by the existence of certain exogenous sources (demographic and geographic factors), which we refer to as contingency factors. Our research is based on the review of indicators of satisfaction when they are used as instruments for comparing shops: on a transverse view (comparison between management units) and another longitudinal view (changes in time indicators). Through three proposals, we have looked for a series of contingency factors on operating satisfaction indicators to know if the indicators fulfill their roles. To achieve the results, an explanatory theoretical framework for action of contingency factors and statistical analysis based on the methods of calculating fiducial-Bayesian importance were established. Data analyses are based on two satisfaction surveys: accumulations in terms of individuals interviewed in each barometer with 175 000 individuals in the first one and 40 000 individuals for each quarter (16 quarters are available) in the second one. The conclusion of our work shows the failure of the barometric satisfaction indicator to match the requirements of theperformance monitoring tools. The most important of these being the geographical contingency factors.