Vers une métrique de la commensurabilité des schémas d'interprétation

Towards a metric of the commensurability of interpretative frameworks

• Auteur / Autrice : Pierre-Emmanuel Arduin
• Direction : Camille Rosenthal-Sabroux, Michel Grundstein
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 26/09/2013
• Etablissement(s) : Paris 9
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale SDOSE (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision (Paris) - Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision

Mots clés

Mots clés contrôlés

Décision de groupe

Représentation mentale

Informatique -- Aspect cognitif

Interprétation (philosophie)

Commensurabilité (épistémologie)

Systèmes d'information

Gestion des connaissances

Mots clés libres

Knowledge Management

Management des connaissances

Connaissance

Schéma d'interprétation

Commensurabilité

Incommensurabilité

Système d'information et de connaissance (SICO)

Knowledge Management

Knowledge

Interpretative frameworks

Commensurability

Incommensurabiliby

Enterprise's information and knowledge system (EIKS)

Résumé

La connaissance, parce qu'elle est le résultat de l'interprétation par un individu d'une information, ne peut pas toujours être manipulée comme un objet. C'est en filtrant au travers de nos schémas d'interprétation les informations qui nous parviennent que nous créons des connaissances. La commensurabilité des schémas d'interprétation est un concept abstrait se basant sur une règle assez floue : plus il est probable que la même information prenne le même sens pour plusieurs individus, plus leurs schémas d'interprétation sont commensurables ; moins il est probable que la même information prenne le même sens pour plusieurs individus, moins leurs schémas d'interprétation sont commensurables. L'objet de cette thèse est de proposer des approches pour déterminer dans quelle mesure deux individus donnent le même sens à la même information.

Knowledge resulting of the interpretation by an individual of information, it cannot always be handled as an object. Indeed, we create knowledge when filtering information through ours interpretative frameworks. The commensurability of interpretative frameworks is an abstract concept, relying on a quite unclear rule: higher is the probability that the same information will have the same meaning for several people, more commensurable are their interpretative frameworks ; lower is that probability, less commensurable are their interpretative frameworks. The purpose of this thesis is to propose approaches in order to determine to what extent two individuals will give the same meaning to the same information.