Vers une algèbre des relations de discours

• Auteur / Autrice : Charlotte Roze
• Direction : Laurence Danlos
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Linguistique théorique, descriptive et automatique
• Date : Soutenance en 2013
• Etablissement(s) : Paris 7

Mots clés

Mots clés contrôlés

Marqueurs discursifs

Algèbre

Traitement automatique du langage naturel

Discours (linguistique)

Résumé

Dans cette thèse, nous abordons la question de la construction d'une "algèbre" des relations de discours (ou relations rhétoriques) - en s'inspirant de l'algèbre temporelle de Allen (1983) - constituée d'un ensemble de règles de déduction de relations de discours. Disposer de telles règles présente un intérêt dans le cadre de l'analyse automatique du discours, en permettant de déduire des informations implicitement contenues dans des annotations manuelles ou automatiques, pour aider l'annotation ou comparer plusieurs annotations d'un même discours. Or, les théories d'analyse du discours ne définissent pas ou peu de règles de ce type. La thèse se concentre donc sur cette question. Nous abordons l'ensemble des questions soulevées par la construction d'une algèbre des relations de discours, qui concernent les propriétés des structures discursives, des relations, et des ensembles de relations. Après avoir adopté un ensemble de relations, nous proposons une méthodologie visant à identifier, en partant de deux relations R1(a,b) et R2(b,c), l'ensemble des relations pouvant être établies entre a et c. La méthodologie allie l'examen des liens sémantiques associés aux relations en jeu, l'analyse de données construites et de données empiriques, extraites automatiquement en s'appuyant sur la présence de connecteurs de discours. Pour l'analyse des données, plusieurs tests linguistiques sont proposés pour déterminer si les unités a et c sont reliées rhétoriquement, et si oui, par quelle relation. Cette méthodologie est déclinée sur un ensemble de prémisses mettant en jeu des interaction; entre différents "groupes" de relations : les relations temporelles, causales, et adversatives.

In this thesis, we address the issue of building an "algebra" of discourse relations (or rhetorical relations) -inspired from Allen's (1983) temporal algebra - consisting of a set of discourse relations inference rules. In the context of automatic discourse analysis, these rules can help the inference of implicit information in manual or automatic annotation and the comparison of multiple annotations of the same discourse. However, there is little or no definition of such rules in the existing theories for discourse analysis. The thesis therefore focuses on this question. We address ail the issues raised by the construction of a discourse relations algebra, which are related to the properties of discourse structures, relations, and sets of relations. After adopting a set of relations, we propose a methodology for identifying the set of relations that can be established between a and c, starting from two relations R1 (a, b) and R2 (b, c). The methodology combines the examination of semantic links associated with the relations involved, the analysis of theoretical and empirical data, acquired automatically by the presence of discourse connectives. For data analysis, linguistic tests are used to determine if the units a and c are connected rhetorically, and if so, by which relation. This methodology is applied on a set of premises involving interactions between different "groups" of relations: temporal, causal, and adversative relations.