Thèse soutenue

Régime non linéaire de l'agrégation gravitationnel dans une famille de modèles cosmologiques sans échelle caractéristique

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : David Benhaiem
Direction : Michael Joyce
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Cosmologie
Date : Soutenance en 2013
Etablissement(s) : Paris 6

Mots clés

FR

Résumé

FR  |  
EN

La formation des structures dans l’univers est l’une des questions majeures en cosmologie et le régime non linéaire est principalement étudié à l’aide de simulations numériques à N corps. Cependant, la compréhension de ce régime reste limitée. Afin de l’explorer nous étudions une famille de modèles cosmologiques Einstein de Sitter avec des conditions initiales froides en loi de puissance. En pratique, cela signifie que nous avons deux paramètres de contrôle sur lesquels nous pouvons étudier la dépendance de prédictions analytiques simples pour ces modèles: l’auto similarité de l’agrégation gravitationnelle et les exposants dans les corrélations lorsque cette agrégation est stable. Nous commençons par étudier une classe analogue de modèles à une dimension et nous trouvons que l’agrégation gravitationnelle stabilisée est une excellente approximation dans le régime non linéaire pour une grande partie de l’espace des paramètres, alors qu’une région, dans laquelle l’agrégation apparait universel, est observée proche de la limite statique. Nous étudions ensuite des simulations cosmologiques à N corps dans le cas de modèles à trois dimensions. Nous trouvons, pour la partie de l’espace des paramètres que nous pouvons contraindre, que les exposants mesurés dans les fonctions de correlation auto-similaire sont en excellent accord avec ceux prédit par l’hypothèse de l’agrégation stabilisée. De plus, nos résultats préliminaires sur les halos extraits de nos simulations indiquent que les profiles de densité de ces structures non linéaires peuvent être décrits par une loi de puissance avec des exposants dépendant clairement des conditions initiales et les paramètres cosmologiques, et plus spécifiquement, corrélés avec les exposants prédit par l’agrégation stabilisée.