Gestion des resources dans les réseaux Femtocells

Resource Management in femtocell networks

• Auteur / Autrice : Fadoua Mhiri
• Direction : Guy Pujolle
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2013
• Etablissement(s) : Paris 6

Mots clés

Mots clés contrôlés

Consommation d'énergie

Ontologies (informatique)

Qualité de Service (télécommunications)

Informatique autonome

Résumé

Dans cette thèse, nous proposons des solutions évolutives et entièrement distribuée appelés SOCS, ADAC, TRIPLET « algorithmes » dans une architecture autonome de femtocellules ; telle que réseau d'Entreprise, qui permettent de surmonter les problèmes fondamentales liés à la gestion des ressources dans les réseaux Femtocells: la gestion des interférences, la consommation d'énergie et le Handover. Basé sur l'approche cognitive, nous formulons des systèmes d'optimisation multi-objectifs tout en introduisant des variables entières et des paramètres de pondération pour le contrôle de la puissance transmise, la couverture de la femtocellule, la capacité des canaux, le débit moyen et éventuellement des paramètres pour la mesure de la QoS des utilisateurs. En outre, ces problèmes d’optimisation sont soumis à diverses circonstances atténuantes ainsi, les interférences considérées dans les scénarios simulés sont limitées. L’évaluation de ces systèmes et de ces techniques sont faite dans de telles conditions afin de s'assurer qu'elles sont évolutives et flexibles Grâce à ce travail, nous essayons non simplement d’améliorer le débit moyen des utilisateurs en fonction de leur niveau d’accès et leur QoS dans une Femtocellule, mais aussi de proposer une technique de Handover qui s’adapte aux critères imposés par le réseau d’une part, et celles par l’utilisateur d’autre part. De plus, nous visons dans cette thèse d’optimiser la consommation d’énergie dans le réseau d’Entreprise, assurer une couverture de réseau optimale dans l’Entreprise, améliorer l’efficacité spectrale et réduire l’interférence. Les systèmes et les techniques proposés dans cette thèse permettent d’assurer une efficacité énergétique et spectrale en ajustant et en optimisant la couverture globale des femtocellules tout en améliorant le débit moyen du système.

Through this work, we propose some scalable and fully distributed solutions called SOCS, Adac, TRIPLET Algorithms in Autonomic Architecture of Femtocells Network such Enterprise environment, which overcome the basic challenging issues as: interference management, handover and power consumption. Based on cognitive approach, we formulate some multi-objective optimization problems with mixed integer variables for the joint power control, base station assignment, and channel assignments according to user’s QoS. Further, these schemes are subjected to various mitigating circumstances and interference-limited scenarios. The performance evaluations of these schemes are done under such conditions to ensure that they are scalable, flexible and can be considered as a practically viable option. Through this work, we try not just to improve the average throughput experienced by users according to their access level and their QoS in a femtocell, but also to propose a Handover technique that responds to the criteria imposed by the network and by the user. Furthermore, we aim in this thesis; to optimize the energy consumption in the whole network, to ensure optimal network coverage in the Enterprise, to improve the spectral efficiency and to reduce interference. Systems and techniques proposed in this thesis are designed to provide energy and spectral efficiencies by adjusting and optimizing the overall coverage of femtocells while improving the average Throughput of the system.