Thèse soutenue

Décisions dans l'incertain d'un ménage et dynamique de ses comportements automobiles

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Auteur / Autrice : Giulia Cernicchiaro
Direction : François Gardes
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences économiques
Date : Soutenance le 10/01/2013
Etablissement(s) : Paris 1
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale d'Économie (Paris)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre d'économie de la Sorbonne (Paris ; 2006-....)
Jury : Président / Présidente : Emmanuel Duguet
Examinateurs / Examinatrices : François Gardes, Matthieu de Lapparent, Christophe Starzec
Rapporteurs / Rapporteuses : Alain Trognon, Jean-Loup Madre

Résumé

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Au cours des dernières quarante années un grand nombre d'études ont analysé les comportements de possession et utilisation des véhicules. Cependant, la plupart de ces études traitent le problème d'un point de vue statique, en omettant les dynamiques qui vraisemblablement guident ces décisions. Le caractère durable des véhicules suggère l'importance de ne pas ignorer l'aspect dynamique des problèmes d'achat, possession et utilisation automobile. Ce travail utilise une approche désagrégée structurelle, basée sur des choix. Le document est composé de trois parties. La première propose une description du problème, par l'analyse de la littérature existante. La seconde présente les opérations préliminaires effectuées sur la base "Parc Auto" pour pouvoir l'utiliser comme panel de véhicules. La dernière partie a pour objectif d'introduire les quatre applications réalisées au cours de ma thèse de doctorat. Une première application propose une approche hédoniste des prix des véhicules. Le deuxième chapitre de cette dernière partie estime un modèle de Rust pour des ménages mono-équipés (c'est à dire une seule voiture à disposition par année) les décisions concernant leur voiture. Un modèle dynamique discret\continu des choix de la durée de possession et d'utilisation des véhicules pour des agents tant myopes que prévoyants. Le dernier chapitre présente un programme dynamique tourné vers le futur pour le problème de la planification des achats. Dans les trois applications, un facteur d'actualisation est utilisé pour tester différents hypothèses de comportement dynamique. Mes résultats indiquent que la préférence temporelle d'un ménage est un élément crucial dans étude de ces décisions.