Modélisation en vue de la simulation énergétique des bâtiments : Application au prototypage virtuel et à la gestion optimale de PREDIS MHI.

Modeling for building energy simulation : Application to virtual prototyping and optimal management of PREDIS MHI

• Auteur / Autrice : Hoang Anh Dang
• Direction : Frédéric Wurtz
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences et technologie industrielles
• Date : Soutenance le 04/11/2013
• Etablissement(s) : Grenoble
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale électronique, électrotechnique, automatique, traitement du signal (Grenoble ; 199.-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de génie électrique (Grenoble)
• Jury : Président / Présidente : Corinne Alonso
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Patrick Béguery
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Marie-Cécile Péra, Jean-Jacques Roux

Mots clés

Mots clés contrôlés

Électrotechnique

Mots clés libres

Energie

Bâtiment

Modelisation

Optimisation

Energy

Building

Modeling

Optimization

Résumé

En France, le secteur de bâtiment est le plus gros consommateur d'énergie avec 43% de la consommation énergétique française et avec 24% des émissions nationales de CO2. En effet, le bâtiment constitue donc ainsi un immense gisement d'économies d'énergie, donc de réduction de gaz à effet de serre. Pour répondre à cet objectif, il est nécessaire d'améliorer l'efficacité énergétique et réaliser la gestion optimale de consommation énergétique dans le bâtiment. Notre thématique de recherche et notre contribution dans cette thématique rejoint l'un des premiers verrous dans cette perspective, celui de la modélisation et de la simulation système. Les travaux de ce mémoire de thèse s'inscrivent donc dans la modélisation unitaire et globale des composantes énergétiques de la plateforme Monitoring et Habitat Intelligent (MHI) PREDIS, au sein du laboratoire Génie Electrique de Grenoble (G2Elab). Les modèles développés sont appliqués à la simulation dynamique, la gestion des flux énergétiques, la réhabilitation et la conception du bâtiment.

In France, the building sector is the largest energy consumer with 43% of the French energy consumption and 24% of national CO2 emissions. Indeed, it is a huge field for energy savings and reducing greenhouse gas emissions. To reach this goal, it is necessary to improve energy efficiency and achieve optimal management of energy consumption in building. Our research theme and our contribution to this theme could be one of the first looks in this perspective, the modeling and simulation system. My thesis is realized for modeling energy components of the platform and Smart Home Monitoring (MHI) PREDIS, inside the Grenoble Electrical Engineering Laboratory (G2Elab). These developed models are applied for dynamic simulation, energy flow management, rehabilitation and device design in building.