Quality of Human-Computer Interaction : Self-Explanatory User Interfaces by Model-Driven Engineering
Auteur / Autrice : | Alfonso Garcia Frey |
Direction : | Gaëlle Calvary, Sophie Dupuy-Chessa |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 03/07/2013 |
Etablissement(s) : | Grenoble |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Mathématiques, sciences et technologies de l'information, informatique (Grenoble ; 1995-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire d'Informatique de Grenoble |
Jury : | Examinateurs / Examinatrices : Gaëlle Calvary, Sophie Dupuy-Chessa, Karin Coninx, James Crowley, Eric Dubois, Victor Manuel Lopez Jaquero, Philippe Renevier-Gonin |
Rapporteurs / Rapporteuses : Karin Coninx, Jean Vanderdonckt |
Mots clés
Résumé
En Interaction Homme-Machine, la qualité est une utopie : malgré toutes les précautions prises en conception, il existe toujours des utilisateurs et des situations d'usage pour lesquels l'Interface Homme-Machine (IHM) est imparfaite. Cette thèse explore l'auto-explication des IHM pour améliorer la qualité perçue par les utilisateurs. L'approche s'inscrit dans une Ingénierie Dirigée par les Modèles. Elle consiste à embarquer à l'exécution les modèles de conception pour dynamiquement augmenter l'IHM d'un ensemble de questions et de réponses. Les questions peuvent être relatives à l'utilisation de l'IHM (par exemple, "A quoi sert ce bouton ?", "Pourquoi telle action n'est pas possible ?) et à sa justification (par exemple, "Pourquoi les items ne sont-ils pas rangés par ordre alphabétique ?"). Cette thèse propose une infrastructure logicielle UsiExplain basée sur les méta-modèles UsiXML. L'évaluation sur un cas d'étude d'achat de voitures montre que l'approche est pertinente pour les questions d'utilisation de l'IHM. Elle ouvre des perspectives en justification de conception.