Bénéfices de la communication inter-protocoles au niveau applicatif et des ressources pour contrôler les interférences dans les communications satellites
Auteur / Autrice : | Vincent Boussemart |
Direction : | José Radzik, Michel Bousquet |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Réseaux, télécom, système et architecture |
Date : | Soutenance le 22/04/2013 |
Etablissement(s) : | Toulouse, ISAE |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse) |
Partenaire(s) de recherche : | Equipe de recherche : Équipe d'accueil doctoral Signal, communication, antenne et navigation, radar (Toulouse, Haute-Garonne) |
Laboratoire : Institut supérieur de l'aéronautique et de l'espace (Toulouse, Haute-Garonne). Département électronique, optronique et signal |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Cette thèse étudie les optimisations d’allocation de ressources dans le lien retour de systèmes satellites à faisceaux multipleslimités par les interférences et pouvant être vus comme des systèmes MIMO virtuels. Cette thèse se focalise sur lesinterférences générées par les utilisateurs positionnés dans différents faisceaux et transmettant en même temps et avec lamême fréquence. Le nombre de fréquences (couleurs) présent dans le système satellite modifie la bande passante et de cefait la capacité du système. Quand ce nombre est réduit, par ex. une seule couleur, le niveau d’interférences augmente maisla bande passante dans chaque faisceau est plus grande. Il y a donc un compromis entre nombre de couleurs et niveaud’interférences. L’influence du canal satellite est tout d’abord évaluée en analysant le taux d’erreur obtenu avec diversestechniques de suppression d’interférences. La thèse s’oriente ensuite vers la théorie de l’information et étudie l’impact dunombre de couleurs sur les débits totaux. La détection multi-utilisateurs est prise en compte pour dériver les débitsutilisateurs et en particulier le critère max-min est appliqué, montrant une amélioration du niveau d’équité. Les différentsrésultats sont utilisés pour optimiser l’allocation des ressources mais l’ordonnancement pour des systèmes MIMO à grandeéchelle représente une tâche difficile, le domaine de recherche étant de taille prohibitive. De ce fait cette thèse étudie aussides algorithmes heuristiques à complexité réduite, basés sur la théorie des graphes, visant à trouver des ordonnancementssous-optimaux. Enfin le nombre de faisceaux et d’utilisateurs pris en compte pour l’ordonnancement sont étudiés pourproposer de nouveaux algorithmes satisfaisant des contraintes de qualité de service.