Génération automatique d'un observateur réalisé par simulation d'un système de production

Automatic generation of an observer realized by simulation of production system

• Auteur / Autrice : Mickaël Adam
• Direction : Pierre Castagna
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique, productique
• Date : Soutenance en 2013
• Etablissement(s) : Ecole centrale de Nantes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques (Nantes)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de recherche en communications et cybernétique (Nantes) (1958-2017)
• Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université de Nantes (1962-2021)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Production -- Gestion

Systèmes d'aide à la décision

Mots clés libres

Génération automatique

Résumé

Dans un contexte concurrentiel avec des produits à durée de vie courte et un besoin de personnalisation croissant, la flexibilité des installations de production permet d’assurer une compétitivité à l’entreprise. Afin de gérer ces systèmes de production, des outils permettant auxpreneurs de décision de les aider ont fait petit à petit leurs apparitions. Ces outils, les systèmes d’aide à la décision (SAD) au niveau opérationnel, suivent la mêmelogique de complexité croissante du système pour lequel ils sontutilisés. Pour pouvoir remplir leur rôle, les SAD ont besoin de données venant du système de production afin de connaitre l’état de ce système et rendre une décision adéquate. À cause de la complexité des systèmes, l’information nécessaire aux SAD n’est plus aussi facilement identifiable au niveau du système. Ainsi un problème d’implémentation et d’intégration de ces SAD commence à apparaitre. Cardin a proposé l’utilisation de l’observateur afin de résoudre ce problème d’intégration des SAD, cependant cette solution souffre d’un problème de complexité de conception. Ces travaux tentent ainsi de proposer une approche afin de permettre de simplifier le processus de conception de l’observateur. Pour cela le premier chapitre présente le contexte de nos travaux et le pilotage d’un système de production. Dans cette optique, la structure du pilotage, les approches de décision ainsi que les SAD seront abordés. Le deuxième chapitre portera sur la problématique d’alimentation en données des SAD et formalisera les différentes approches rencontrées dans la littérature. Le troisième chapitre étudiera la bibliographie portant sur la génération automatique de simulation et de commande. Le quatrième chapitre portera sur notre proposition d’approche de génération automatique de l’observateur, dans un premier temps de manière générique puis adaptée au cas des systèmes transitiques. Enfin le dernier chapitre validera l’approche à travers son déroulement dans un cas concret d’utilisation.

In a competitive environment with short-life productsand a growing need for customization, the level of flexibility added to production facilities is a key factor in ensuring business competitiveness. In order to manage such production systems, certain tools helping the decision making process have been gradually coming into sight. These tools, such as the Decision Support Systems (DSS) atthe operational level, follow the same logic of increasing complexity of the system for which they are used. To accomplish their role, DSS need data from the production system in order to know the state of the system and make a proper decision. Due to these increased complexity in today’s systems, the necessary information for the DSS is no longer as easily identified as before. Thus theproblems of implementation and integration of DSS begin to appear. Cardin has proposed the use of the observer to solve the integration problem of DSS, however, this solution suffers of a design complexity problem. These studies try therefore to propose an approach to simplify the process of designing the observer. For this reason, the first chapter presents the context control of production systems addressing control structures, approaches on decision making and DSS. The second chapter focuses on the issue of DSS’s data collection and formalizes different approaches found in literature. The third chapter will review the literature on automatic generation of both; control and simulation. The fourthchapter focuses on the proposed approach for the automatic generation of the observer, first in a generic manner then adapted to conveying systems. The last chapter validates the approach through its performance in an actual utilization case.