Thèse soutenue

Evaluation des performances des systèmes multi-agents

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Auteur / Autrice : Faten Ben Hmida
Direction : Moncef TaginaRémy Dupas
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique et productique, signal et image, ingénierie cognitique
Date : Soutenance le 17/12/2013
Etablissement(s) : Bordeaux 1 en cotutelle avec Université de la Manouba (Tunisie)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde ; 1995-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de l'intégration du matériau au système (Talence, Gironde) - Laboratoire de l'intégration du matériau au système / IMS
Jury : Président / Présidente : Henda Hadjami Ben Ghezala
Rapporteurs / Rapporteuses : Bernard Archimède, Sadok Bouamama

Résumé

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Cette thèse s’intéresse à la question de l’évaluation des Systèmes Multi-Agents (SMA). Les caractéristiques propres que possèdent ces derniers, notamment en termes d’autonomie, de distribution, de dynamique et de socialité, ont grandement contribué à l’élargissement de leurs champs d’application, mais en contrepartie, elles ont rendu leur analyse plus ardue. Ainsi, les méthodes d’évaluation dans les systèmes informatiques classiques s’avèrent insuffisantes à analyser les SMA, étant donné qu’elles ne tiennent pas compte de leurs spécificités. L’objectif de cette thèse consiste donc à proposer une approche générique pour l’évaluation des SMA en se basant sur la mesure de leurs caractéristiques fonctionnelles. A cet effet, le besoin de disposer d’informations sur l’exécution du système à évaluer est manifeste. C’est dans ce cadre qu’une nouvelle approche d’observation des SMA est proposée. Les résultats de ces observations sont exploités pour construire une abstraction du système sous forme d’un modèle, lequel est étudié pour définir les mesures de performances. L’analyse se focalise sur deux caractéristiques essentielles, à la base de la dynamique et de la socialité des SMA : la communication et l’organisation. Les expérimentations de la solution proposée portent sur deux applications multi-agents. La première est une application de diagnostic des pannes dans un environnement industriel et la seconde est une application de pilotage et de gestion de la production dans les chaînes logistiques.