Thèse soutenue

Sur les familles des lois de fonction de hasard unimodale : applications en fiabilité et analyse de survie
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Auteur / Autrice : Noureddine Saaidia
Direction : Mikhail Stepanovitch Nikouline
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Statistiques
Date : Soutenance le 24/06/2013
Etablissement(s) : Bordeaux 1
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale de mathématiques et informatique (Talence, Gironde ; 1991-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de mathématiques de Bordeaux - Institut de Mathématiques de Bordeaux / IMB
Jury : Président / Présidente : Fabrice Guérin
Examinateurs / Examinatrices : Catherine Huber-Carol, Vincent Couallier, Léo Gerville-Réache
Rapporteurs / Rapporteuses : Mounir Mesbah, Alaa Chateauneuf

Résumé

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En fiabilité et en analyse de survie, les distributions qui ont une fonction de hasard unimodale ne sont pas nombreuses, qu'on peut citer: Gaussienne inverse, log-normale, log-logistique, de Birnbaum-Saunders, de Weibull exponentielle et de Weibullgénéralisée. Dans cette thèse, nous développons les tests modifiés du Chi-deux pour ces distributions tout en comparant la distribution Gaussienne inverse avec les autres. Ensuite nousconstruisons le modèle AFT basé sur la distribution Gaussienne inverse et les systèmes redondants basés sur les distributions de fonction de hasard unimodale.