Thèse soutenue

Optimisation des nanocapsules lipidiques de Paclitaxel pour l'administration par voie orale

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Auteur / Autrice : Anne Claire Groo
Direction : Frédéric LagarceJean-Pierre Benoît
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Pharmacologie clinique et expérimentale
Date : Soutenance en 2013
Etablissement(s) : Angers
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Micro et nanomédecines biomimétiques

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Cette thèse porte sur l'optimisation d'un nanovecteur lipidique (LNCs) encapsulant le Paclitaxel (Ptx), destiné à la voie orale. Nos travaux se sont focalisés sur la diffusion des LNCs dans le mucus, une barrière à franchir avant l'absorption des médicaments, dans le but d'améliorer la biodisponibilité du Ptx. La première partie de notre travail consistait à étudier le comportement des LNCs dans le mucus intestinal de porc. Les LNCs sont stables dans le mucus pendant au moins 3h à 37 o c, et leur diffusion à travers une couche de mucus est plus facile que celle de la formulation commerciale de Ptx (Taxol@). A l'aide de modèles 2D et 3D, nous avons pu montrer que les LNCs de charges neutres ou positives étaient de meilleurs candidats pour traverser le mucus, à savoir : des LNCs classiques, des LNCs contenant du chitosan et des LNCs avec des chaînes de PEG à leur surface (par post-insertion de DSPE-PEG amino 2000). Les profils pharmacocinétiques et l'efficacité des formulations sélectionnées ont été évalués chez le rat. La modification des LNCs de Ptx avec du PEG amino a amélioré la biodisponibilité orale du Ptx, mais sans efficacité anti-tumorale. L'efficacité des colloïdes n'est donc pas toujours proportionnelle à l'aire sous la courbe concentration-temps. En revanche, les LNCs classiques de Ptx ont montré une efficacité par voie orale, sur une tumeur résistante au Taxol@ ce qui nous laisse à penser que ces vecteurs restent intacts dans la circulation générale après absorption et permettent une bonne accumulation tumorale. Néanmoins, leur biodisponibilité reste encore insuffisante, certaines optimisations restent encore à réaliser pour prévoir une application clinique.