Un modèle de propagation de feux de végétation à grande échelle.

Modeling the spreading of large-scale wildland fires

• Auteur / Autrice : Mohamed Drissi
• Direction : Bernard Porterie
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Energétique
• Date : Soutenance le 08/02/2013
• Etablissement(s) : Aix-Marseille
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale Sciences pour l'Ingénieur : Mécanique, Physique, Micro et Nanoélectronique (Marseille ; 2000-....)
• Jury : Président / Présidente : Nouredine Zekri
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Bernard Porterie, Khaled Chetehouna, Ahmed Kaiss
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Thomas Rogaume, Paul-Antoine Santoni

Mots clés

Mots clés contrôlés

Modèles mathématiques

Incendies

Essais de comportement au feu

Mots clés libres

Feu de végétation

Incendie

Modèle de réseau

Réseau régulier

Réseau amorphe

Rayonnement

Méthode de Monte Carlo

Modèle de flamme solide

Modèle SNB

Algorithme génétique

Inflammation

Convection

Pertes radiatives

Dégradation thermique

Valida

Wildland fire

Network model

Regular network

Amorphous network

Radiation

Monte Carlo method,

Solid flame model

SNB model

Genetic algorithm

Ignition

Convection

Radiative losses

Thermal degradation

Sensitivity study

Prescribed burning

Hist

Résumé

Le présent travail est consacré au développement et à la validation d'un modèle hybride de propagation d'un incendie de végétation à grande échelle prenant en compte les hétérogénéités locales liées à la végétation, à la topographie du terrain et aux conditions météorologiques. Dans un premier temps, on présente différentes méthodes permettant de générer un réseau amorphe, représentatif d'une distribution réaliste de la végétation. Le modèle hybride est un modèle de réseau où les phénomènes qui se produisent à l'échelle macroscopique sont traités de façon déterministe, comme le préchauffage du site végétal provenant du rayonnement de la flamme et des braises et de la convection par les gaz chauds, mais aussi son refroidissement radiatif et son inflammation pilotée. Le rayonnement thermique provenant de la flamme est calculé en combinant le modèle de flamme solide à la méthode de Monte Carlo et en considérant son atténuation par la couche d'air atmosphérique entre la flamme et la végétation réceptive. Le modèle est ensuite appliqué à des configurations simples de propagation sur un terrain plat ou incliné, en présence ou non d'un vent constant. Les résultats obtenus sont en bon accord avec les données de la littérature. Une étude de sensibilité a été également menée permettant d'identifier les paramètres les plus influents du modèle, en termes de vitesse de propagation du feu, et de les hiérarchiser. La phase de validation a portée sur l'analyse comparative des contours de feux calculés par le modèle avec ceux mesurés lors d'un brûlage dirigé réalisé en Australie et d'un feu réel qui a lieu en Corse en 2009, montrant un très bon accord en termes de vitesse de propagation

The present work is devoted to the development of a hybrid model for predicting the rate of spread of wildland fires at a large scale, taking into account the local heterogeneities related to vegetation, topography, and meteorological conditions. Some methods for generating amorphous network, representative of real vegetation landscapes, are proposed. Mechanisms of heat transfer from the flame front to the virgin fuel are modeled: radiative preheating from the flame and embers, convective preheating from hot gases, radiative heat losses and piloted ignition of the receptive vegetation item. Flame radiation is calculated by combining the solid flame model with the Monte Carlo method and by taking into account its attenuation by the atmospheric layer between the flame and the receptive vegetation. The model is applied to simple configurations where the fire spreads on a flat or inclined terrain, with or without a constant wind. Model results are in good agreement with literature data. A sensitivity study is conducted to identify the most influential parameters of the model. Eventually, the model is validated by comparing predicted fire patterns with those obtained from a prescribed burning in Australia and from a historical fire that occurred in Corsica in 2009, showing a very good agreement in terms of fire patterns, rate of spread, and burned area.