Thèse soutenue

Estimation des conditions de visibilité météorologique par caméras routières
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Auteur / Autrice : Raouf Babari
Direction : Nicolas Paparoditis
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Traitement du Signal et des Images
Date : Soutenance le 11/04/2012
Etablissement(s) : Paris Est
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (Champs-sur-Marne, Seine-et-Marne ; 2010-2015)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des réseaux. Laboratoire Exploitation, Perception, Simulateurs et Simulations (Paris ; 2009-2019)
Jury : Président / Présidente : Jack-Gérard Postaire
Examinateurs / Examinatrices : Nicolas Paparoditis, Pierre Charbonnier, Nicolas Hautière, Jacques Parent-du-Chatelet
Rapporteurs / Rapporteuses : Abdelaziz Bensrhair, Thierry Chateau

Résumé

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La mesure de la visibilité météorologique est un élément important pour la sécurité des transports routiers et aériens. Nous proposons dans ce travail de recherche un indicateur de la visibilité météorologique adapté aux caméras fixes de vidéo surveillance du réseau routier. Il est fondé sur le module du gradient sélectionné dans des zones dont le comportement suit une loi de réflexion de Lambert vis à vis des conditions d'éclairage. La réponse de cet indicateur est issue d'une modélisation fondée sur une hypothèse de la distribution des profondeurs dans la scène. Celle-ci est calibrée avec des données provenant d'un visibilimètre ou bien avec une carte de profondeurs issue d'un modèle numérique de terrain. Les estimations sont ensuite comparées avec des données de référence obtenues par un visibilimètre et montrent une erreur moyenne similaire pour des images prises dans différentes conditions d'éclairage et de visibilité météorologique