Exploitation de la demande prévisionnelle pour le pilotage des flux amont d’une chaîne logistique dédiée à la production de masse de produits fortement diversifiés
Auteur / Autrice : | Mustapha Sali |
Direction : | Vincent Giard |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences de gestion |
Date : | Soutenance le 06/11/2012 |
Etablissement(s) : | Paris 9 |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale SDOSE (Paris) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Dauphine Recherches en management (Paris) |
Mots clés
Résumé
Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés au mode d’exploitation de la demande prévisionnelle pour le pilotage des flux amont dans un contexte de production de masse de produits fortement diversifiés et de dispersion géographique des unités de production. Lorsque l’information prévisionnelle est mal exploitée, des phénomènes, similaires à l’effet coup de fouet connu en chaîne logistique aval, apparaissent en chaîne logistique amont altérant durablement sa performance. Dans le but de contrer certains des mécanismes à l’origine de ces phénomènes, nous avons proposé une adaptation de la MRP permettant d’exploiter au mieux l’information prévisionnelle. L’adaptation de la MRP repose sur une méthode de calcul des besoins basée sur l’exploitation statistique des nomenclatures de planification et la diffusion d’informations sur les niveaux de recomplètement le long de la chaîne logistique amont. Cette approche a été testée avec succès sur plusieurs cas d’application dans l’industrie automobile