Thèse soutenue

Proposition d’une démarche d’intégration des aspects cognitifs au retour d’expérience statistique : application à la maintenance industrielle
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Auteur / Autrice : Kouami Seli Apedome
Direction : Abderrahman El Mhamedi
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Productique - Génie industriel
Date : Soutenance en 2012
Etablissement(s) : Paris 8

Résumé

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La performance d’une entreprise industrielle réside en partie dans la capacité de son personnel à créer de la valeur à travers son expérience. Des milliers d’heures sont perdues dans les entreprises industrielles, à répéter des tâches déjà réalisées par d’autres, à redéfinir les mêmes actions inefficaces par le passé, et des millions d’euros sont dépensés pour réparer des erreurs. Certains savoirs-faires disparaissent avec le départ des plus anciens, qui n’ont pas forcement transféré leurs connaissances. Parfois bien que, quelques entreprises disposent de base de données, celles ci sont toujours confrontées à des problèmes lors des prises de décision due à des informations incomplètes et imprécises. Le fait que les informations contenues dans les bases de données ne soient pas contextualités et ne soient pas suivi par une formulation de bonnes pratiques, joue grandement sur la qualité de leur exploitation. Ceci représente à notre sens, une partie de la procédure de traitement des expériences qui n’est pas toujours simple à formaliser et pour laquelle plusieurs plus ou moins adaptés sont envisageables. Dans notre, travail nous proposons une démarche de formalisation et d’exploitation des expériences à partir du réseau bayésien. Le réseau bayésien est un modèle graphique, mathématique et statistique qui aide à gérer l’incertitude. Il permet de représenter intuitivement un domaine de connaissance, de gérer un ensemble de données incomplètes, et peut représenter un véritable outil d’aide à la décision.