Contributions à l'analyse de survie
Auteur / Autrice : | Damien Bousquet |
Direction : | Jean-Pierre Daurès, Jean-Michel Marin |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Biostatistique |
Date : | Soutenance le 04/10/2012 |
Etablissement(s) : | Montpellier 1 |
Ecole(s) doctorale(s) : | Information, Structures, Systèmes (Montpellier ; École Doctorale ; 2009-2014) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Aide à la Décision pour une Médecine Personnalisée |
Jury : | Examinateurs / Examinatrices : Jean-Pierre Daurès, Jean-Michel Marin, Elodie Piccinini-Brunel, Gilles Ducharme |
Rapporteurs / Rapporteuses : Agathe Guilloux, Valentin Patilea, Pascal Roy |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Dans ce travail, nous présentons de nouveaux modèles pour l'analyse de survie. Nous généralisons l'approche de Marshall et Olkin (A New Method for Adding a Parameter to a Family of Distributions with Application to the Exponential and Weibull Families, Biometrika, 1997). Partant d'une distribution de probabilité de base arbitraire, nous lui ajoutons des paramètres extérieurs au sens qu'il ne s'agit pas directement de paramètres d'échelle ou de forme. Nous obtenons des courbes de risque plus riches, garanties de la souplesse de ces nouvelles distributions de probabilité. Des méthodes d'estimation de ces paramètres sont présentées. Nous montrons l'adéquation de notre modèle sur des données réelles. Dans un second temps, nous nous intéressons aussi au problème de l'estimation sans biais dans les échantillons censurés. Nous apportons des résultats nouveaux. En particulier, nous généralisons un résultat de Rubin et Van der Laan (A Doubly Robust Censoring Unbiased Transformation, The International Journal of Biostatistics, 2007).